本人就读于山东某末流9（后三名那个）大数据专业，大一因为贪玩挂掉两科（目前已经重修完毕），大二公共课和专业课挺多的都是在对付课程。大二上学期学了c#，但是老师布置的作业都是winform之类的，大二下学期才学数据结构与算法和python。参加过个统计建模比赛，也只拿了个省三。复习python的时候接触了kaggle这个平台，感觉数据分析还挺有意思的（bushi）目前已经暑假，在家里呆着没事干，偶尔在kaggle上面做一做competition。回看大学两年感觉自己没学到什么，感觉自己的经历和技术不足以投实习，有考研的想法，但是由于家里原因不允许脱产考研，所以要做好本科毕业就就业的准备，求大佬们...

怎么说呢， 学历好的，我觉得没有必要，除非你想边摸鱼边学习。后面跳槽更好的厂。如果学历差的，我觉得有实习了， 就马上去。因为学历差， 你能拿的出手的就是实习经历了， 让人觉得你有实战。

下周入职小厂，孩子啥都不会，就跟着网上写了两个springboot的项目，什么flowable quartz shiro这些听都没听过，怎么办，会给时间学习吗，鼠鼠好慌现在