最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...

有点搞笑了哈哈哈😂

总结：先谈谈实习的意义> 一句话就是包装简历，公司Title、实习业务等都帮忙润色简历，给简历加上亮点。有些岗位如运营、产品完全靠实习撑着，研发和算法岗没实习还可以通过项目和论文撑一下，看具体岗位的往届应聘者的经历，参照着做这部分我聊聊我个人的三个关注点：1.去那实习? 2.实习目的是什么？3.是好是坏?去那：BAT>大厂核心业务>中大厂核心业务>大厂边缘业务，业务推荐：电商、短视频等，累但垂直公司多为啥：不可置疑，现在中大厂挺看重实习的，是筛简历+排序的重要指标。对于我们就是去"润色简历"，提高个人竞争力。所以，对于实习生自己，就是快速Landin...