腾讯一共经历了三次一面，分别是腾讯魔方、腾讯金融科技、腾讯云3.18 腾讯魔方一面处女面，表现非常差自我介绍面试官问专业和测开有什么关系（本人非科班出身，当时就被问住了，不知道该怎么回答）然后接着一道手撕：数组中的重复数据（力扣442原题，要求常数级空间复杂度与O(n)时间复杂度）写了40分钟写不出来，面试官也不说话一直等待，最后给我讲了一下思路然后进入反问环节3.23 腾讯金融一面自我介绍编程题1：给定一个数组，其中少了一个数（非开头结尾），找出少的那个数编程题2：给一个数组n与数字t，统计数组每个元素出现的次数，返回前t个出现次数最多的数，次数一样则按元素升序排序项目拷打http与http...

时间：4-14面完快一个月了，整理发一下

目前我的第一段实习是在一个中型 跨境电商平台做 AI 应用开发。虽然我是以 Java 开发岗位进入团队，但实际工作内容主要集中在 AI Agent 方向，例如 MCP、Skills 等能力的开发与集成。同时我独立负责过一个 Agent 模块的设计与上线，不过整体业务复杂度不算特别高，目前感觉这部分内容在简历上的呈现价值有限。在实习过程中，我发现团队同时使用 Python 和 Java 进行开发，因此对自己后续的职业定位有一些困惑，希望听听大家的建议：后续求职方向应该以 Java 后端为主，还是转向 Python + AI 应用开发方向？第一段实习结束后，是应该继续寻找第二段更有含金量的实习，还是直接投入秋招准备？从职业发展的角度看，后续实习和项目经历更应该追求传统后端业务产出，还是继续深耕 Agent、AI 应用等方向的业务产出？当前这段 AI 应用开发实习，如何进一步包装和沉淀成果，才能在秋招时体现出竞争力？目前比较担心的是：Agent 相关工作看起来比较“新”，但很多业务场景又偏工程集成；而传统后端业务虽然成熟，但与当前 AI 浪潮相比似乎缺少亮点。对于即将参加秋招的学生来说，应该如何平衡这两条路线的发展？

28小登，现在在一家小厂实习，有传统的后端，之后项目好像也要搞agent，不过大多数是要自己包装吧，主要是业务，自己最近也在学agent，打算在项目中再加个agent项目，最近在搞设计和架构文档，打算就是harness用java，然后llm交互用py，但是就是有个问题，我要不还是直接纯java就好了？不知道agent开发对语言看得重不重emmm 如果搞python之后还要再准备一波py引流 字节 美团 腾讯 京东 淘宝 阿里 华为 虾皮