整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题结合着项目去问的八股：1.数据一致性怎么保证的？假设是多机房多集群部署，不同机房之间有各自的redis，如何实现整体的限流？2.乐观锁和悲观锁的区别？3.aop底层原理？4.如何解决redis大key和热key的问题？5.spring框架中bean如何初始化的？6.spring怎么解决bean循环依赖的问题？7.http请求从浏览器开始到后端服务器的过程？8.http和https的区别？9.什么是公钥什么是私钥？

发面经攒人品提前一天面了，大概35分钟，主要是拷打了agent项目，问ai相关的，传统后端的八股没咋问1. 自我介绍2. 介绍之前实习的业务3. 比如你在重构一些历史性的业务，这个时候新的需求来了，遇到这种情况了吗？怎么处理？4. 你简历上其他的项目涉及到多人协作吗？是从哪里找的这些项目？5. 讲一讲你的agent项目6. 讲一下项目中rag的拆分、存储、使用逻辑7. 项目用了spring ai框架，讲一下这个框架的整体结构8. 当时为什么选择这个框架？9. 了解非java的agent开发框架吗？10. 我看你的这个agent项目各层级都搭建好了，你认为你的这个项目还缺什么？11. 讲一下你的agent上下文怎么做的？12. 你了解长期记忆、中期记忆和短期记忆吗？13. 你这个项目用的什么大模型？14. 其他的大模型你用过或者调研过？15. 你平常的时候用什么大模型或者IDE工具辅助开发，ai辅助编程用什么？16. 你用刚刚提的大模型或者ide写了哪些代码？17. 你平时用ai编程的时候，你感觉他的代码质量高不高？你觉得有什么办法提升吗？18. 我问一下啊，就是你来实习，想要达到一个什么样的目标？19. 实际上我们对实习的同学有一些产出要求，来了后要承接一些真实落地项目，按照你的理解，以什么方式最快去能上手，然后做需求？无手撕反问1. 具体是京东物流的哪个业务？一些与客户相关的系统，在物流里面算是比较核心2. 业务中agent的场景，用的啥框架？用的springAi，现在在某些小场景做了一些agent，之后会探索核心场景中agent的应用3. 如果过了本轮，后续还有几面？还有一轮，然后他又问我手头有没有其他offer，自己有什么期望，想去哪个公司。

攒人品ing~个人背景：🛠️ 一、 项目拷打1. 视觉识别模型部署与工程落地项目 (Base64传输优化)Q: 为什么要去优化图片的 Base64 传输？遇到了什么问题？Q: 具体是怎么优化的？2. 天翼智能交通实习 (500GB 传感器数据预处理)Q: 为什么单线程处理时会发生 OOM（内存溢出）？Q: 为什么改成多进程而不是多线程？Q: 多进程具体是怎么解决 OOM 的？3. Java 高并发个人博客项目Q: 布隆过滤器在你的项目里有什么作用？Q: 布隆过滤器有什么缺点？如果你的博客支持删除文章，布隆过滤器怎么处理？Q: 缓存穿透和缓存击穿，分别还有什么好的解决方案？4. 航旅排障智能体 (Agent/RAG)Q: RAG 知识库构建时，文本切分（Chunking）的策略是什么？Q: 模型是怎么知道有哪些 Tool（工具）可以调用的？Q: (拓展题) 如果系统里有成千上万个 Tool 和 Skill，大模型很容易出现幻觉并乱调工具，你怎么解决？二、 基础八股1. MySQL 数据库Q: InnoDB 的底层数据结构是什么？为什么不用 B 树？2. 消息队列 (RabbitMQ)Q: 遇到消息积压怎么处理？Q: 增加消费者数量，一定能解决消费速度慢的问题吗？三、 算法手撕题目：下一个更大元素（每日温度类型题目）四、 反问环节 & 面试官反馈如果有幸入职，主要的工作内容是什么？对实习生有什么要求？

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.项目拷打3.深挖论文，3dgs的优化参数是什么4.训练数据是怎么来5.球谐函数的作用是什么6.问了一些经典网络结构，从卷积到注意力机制7.简单画了一些transformer的结构，推注意力机制公式8.手撕，合并多个有序链表