想学ai测试，但是大模型，智能问答助手那一些感觉找不到一个开源的测试项目😭

5.16 三面结束 我看粉丝投稿的4.21 一面的 二面过完5.11. 自我介绍2. 怎么理解深度学习损失函数中的最大似然估计 MLE？答案：最大似然估计的目标是找到一组模型参数，让观测到的数据在当前模型下出现的概率最大。深度学习里的分类任务通常把模型输出看成条件概率分布 p(y|x; θ)，训练时希望真实类别的概率越大越好。实际优化时通常不会直接最大化似然，而是最大化对数似然，或者等价地最小化负对数似然。交叉熵损失本质上就是负对数似然。比如多分类中，真实标签是第 y 类，模型对这一类预测概率是 p_y，loss 就是 -log(p_y)。预测越自信且正确，loss 越小；预测越错，loss ...

本人学完苍穹外卖和学成在线，但是发现还是没有实习机会，有没有啥好的java项目推荐

5.12一面1.agent项目问的比较详细，但是具体问题我忘记了，大概也是上下文压缩之类的；2.hashmap底层原理，concurrenthashmap有什么不同；3.讲一下Java的垃圾回收机制；4.讲一下tcp流控；（作为通信人，居然没答上来，因为忘了，面试官很震惊，你不是学这个的吗，我也很震惊，我不是学这个的吗）5.了解MySQL吗，讲一下；6.日常学习工作怎么使用ai工具的（展开了很多内容，当时脑子全是乱的，梦到什么答什么，所以问题记不清了）7.说一件你做的失败的事情；8.说一个你最近关注的ai方面的新闻（我说了龙虾）；9.手撕：顺时针遍历矩阵；10.反问：您觉得目前ai发展到现在，...