备战AI技术研发岗（算法/大模型/多模态）面试，刷题不能盲目！以下题单覆盖面试90%高频考点，不用贪多，刷透这些就够了！一、算法基础必刷题（重中之重，刷50-60题）核心目标：应对面试手撕代码，基础不丢分，这是入门门槛，不能偷懒！刷题范围：LeetCode 中等难度为主，重点刷数组、链表、栈队列、二叉树、动态规划、贪心，不用刷难题怪题，聚焦高频题。必刷重点：两数之和、二叉树的遍历（前中后序，递归+迭代）、最长回文子串、最长递增子序列、LRU缓存机制、TopK问题、二分查找（各种变体）。刷题数量：每天1-2题，总共刷50-60题，刷完复盘总结，确保同类题能举一反三，避免刷了就忘。二、机器学习必刷...

年后投到现在至今0约面，是哪里出了问题，是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下

楼主本来是混了一个实习，准备寒假沉淀下3月开投的，结果过年老家事情太多了，从2/10到今天2/25大概只学了一周，且大多数时间在算法上，简历八股完全没怎么准备，今年暑期还超级提前，简直想死了，想问下大佬们，直接备战秋招和春招可行吗

前言我们进入一个新公司，我们要怎么做，才能真正的在这个新的平台上，站稳脚跟呢？作为一位职场资深老鸟，我见过形形色色的新人，在刚入职的初期，出现过各种各样的问题。有些人，得意忘形，不懂藏拙，在团队内部受到同事领导的质疑和批评；有些人，用力过度，过早的暴露自己想要融入团队的需求，但是很有可能只是一股脑的冲，没得到好的结果。所以，我们在新的公司/平台到底怎么做呢？其实答案就藏在这四个字里—潜龙勿用。什么叫潜龙勿用潜龙勿用，隐喻了事物在发展之初，虽然势头较好，但比较弱小，所以应该小心谨慎，不可轻举妄动。也就是说，在时机不成熟的时候，或者自己能力不足的时候，要暗中积蓄自己的力量。这句话，翻译成我们职场中...