更偏推理基础、工程细节和 CUDA 手写题这场百度 AI Infra 一面，整体感受是节奏很快，前半段主要围绕简历里的项目和实习经历往下问，后半段会明显转到一些更偏推理基础和工程理解的问题，最后还加了一道 CUDA 的手写题。面试官一开始先介绍了团队，说他们在百度智能云下面，训练、推理、强化学习、Agent 这些 AI Infra 相关方向基本都覆盖到了，所以一上来的感觉就是，这不是只盯某一个小点的岗位，而是一个工作面比较宽的 Infra 团队。正式开始之后，前面还是从我现在做的事情切进来，重点还是摩尔线程这段实习。面试官先问我怎么理解自己在做的这个 TensorFlow MUSA Exten...

我简历上最心虚的一句话，莫过于那句 “独立负责 XX 项目的后端开发与优化”。其实现在回头看，哪是什么 “独立负责”，不过是在带教前辈的指导下，做了些核心模块的边角工作 —— 写了几个接口，调通了 Redis 缓存的简单使用，改了改别人留下的 bug。真正的架构设计、高并发场景的方案选型、数据库分库分表的底层逻辑，全是前辈操刀，我连参与讨论的资格都没有。可简历不这么写不行啊。春招内卷成这样，写 “参与开发” 根本没人看，只有 “独立负责”“核心开发” 这种字眼，才能让简历在 HR 的筛选列表里多停留两秒。于是硬着头皮把自己的那点工作无限放大，把团队的成果往自己身上揽，甚至提前背熟了项目里的技术难点和解决方案，就怕面试官追问细节。每次面试被问到 “这个项目的缓存策略是你设计的吗？”“遇到高并发问题时你是怎么解决的？”，我的心都要提到嗓子眼。只能凭着背下来的答案，假装胸有成竹地侃侃而谈，可一旦面试官往深了问 —— 比如 “为什么选 Redis 而不是 Memcached？”“缓存穿透的解决方案你是怎么落地的？有没有踩过坑？”—— 我就开始语无伦次，眼神躲闪，生怕被看穿 “滥竽充数” 的本质。后来我索性把简历改了，删掉了 “独立负责” 的空话，老老实实地写 “负责 XX 模块的接口开发，基于 Redis 实现缓存功能，优化接口响应时间 30%”，把自己做过的事、学到的东西如实写出来。虽然简历的 “亮点” 少了，但面试时反而踏实多了 —— 面试官问什么，我都能坦然地说 “这个我做过”“这个我懂”，哪怕有些问题答不上来，也能坦诚地说 “这个我还没接触过，不过我了解过相关的原理”。原来简历最值钱的从来不是华丽的辞藻，而是实打实的经历。那些心虚的话，不过是给自己的不自信找的遮羞布。

滴滴这边是做国际化出行分单定价营销之类的，相对比较核心，虾皮主要是搜广推下面的大数据开发，会做一些大数据处理以及平台建设，业务方面感觉都可以，个人更加倾向于滴滴，但是首年差距大概10多w，，所以主要是纠结这块，求各位帮忙看看给个建议。