AI对基础知识也就是所谓的八股的帮助真的是极大的，比上网去搜得到的信息准确好用太多。但不推荐笔面试的时候用AI作弊，即使可能现在的科技已经很发达了。因为这个一旦被发现的话，那是绝对要被拉到黑名单的。闻道有先后、术业有专攻这个大家都可以理解，包括在很多时候你面试就坦诚地告诉面试官这个你没有学过不会但其他你会的问题答的很好有自己的亮点，也不会影响面试结果的。不要总想着冒险走捷径，人生是一场漫长的旅途，不要太拘泥于一城一池的得失。

1作为一个混迹多年的夹娃老兵油子，数起来面试别人的经历远大于我自己面试的经历了，现在退居二线了，还有点怀念。楼主在上家公司待了4年，应该是从第三年开始帮公司面试，早期面实习生，后来开始面社招，少说也得有个100个人了。盘点一下在老东家面试遇到一些奇葩经历。嬉皮笑脸总有一些同学面试的时候习惯用嬉皮笑脸缓解尴尬，这个事吧，我一开始是不反感的，毕竟大家都是打工的，但是工作久了心态难免发生些变化，有时候在工作中会遇到些糟心事，比如当天心情不好，晋升没过、涨薪太少，又碰到个候选人嬉皮笑脸的，你要是尴尬的笑一下没毛病，真有那种没边界感的，笑得让人一股无名火.....有眼力见的看到我板着脸就收了，不会就说不...

1. 主要工作是干什么的2. 软件有竞品吗？主要优劣是什么？3. 性能优化怎么做的？minGC是怎么减少的？4. Canvas优化怎么做的（没做过）5. 怎么想到参加开源的？6. 这个项目给社区的价值是什么？7. 这次内核升级怎么实现的？8. 升级之后有什么价值？开发体验优化、可扩展性提高、自由度提高9. 个人项目拷打，数据收集怎么做的？10. web worker做什么的？11. 代码题： 手写React Tree，要求可折叠，高亮父路径（没写完，感觉面试官看出来我react不熟练了😭）12. 代码题：判断this指向13. 平时怎么学习的？14. 反问：部门里怎么和AI结合的？15. 反问：怎么保证AI生成的代码可交付？

首先，直接承认，我作弊过。甚至可以进一步承认，就我认识的人里，在校招笔面试这件事上，不敢说100%，但至少90%的人都作弊过。作弊成本太低了，尤其是近几年大模型的发展如此迅猛，应该就是从24年开始，作弊的成本已经被压缩到了无限低。放在三四年前，如果是线上的笔面试，我们能举出例子来的作弊方法大概会有背题库、双屏幕、枪手代考、队友帮搜这些，但放到现在，都不需要了：笔试题直接截图给大模型做，就算限制窗口也可以开着虚拟机做，双机位可以卡视角；面试题也有对应的辅助软件，我光在抖音B站上就刷到过不少，比如叫什么**通、**狗、*霸之类的；我读研就是研究大模型的，知道这些软件的技术门槛有多低：事实STT语音...