1.自我介绍2.项目细节深度追问3.最长递增子序列的变种题型4. 二叉树公共祖先问题5.对其他特征交叉类模型的了解程度6.Wide&Deep模型的原理与应用场景7. DeepFM模型的结构设计与核心优势8. LHUC的技术原理及实际业务价值9.算法手写题：N皇后问题求解10. 反问环节📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

第一封邮件发的16.30面试，后面又发了一封16.50的，写邮件问怎么回事也没有消息好嘛，那我就16.25上线等到16.50你总没话说吧，好家伙整个腾讯会议室里面一直就只有一个招商银行hr，感觉也不在，问什么也不回答，等到17.12面试官任然没有上线，于是退出会议室我从10月份面试以来第一次感觉到自己这么不被尊重的，招聘混乱成这样真的也是不多见的，我不想骂人，但是我觉得给学生清晰的面试安排，及时的邮件反馈，最起码的守时观念这是公司最起码要做到的吧算了，进去以后也是这个样子那就真的全完了

笔试分为三部分：选择、手写加简答选择：我现在唯一记得的就是很多事件循环的题目，选择输出什么(这部分题目我感觉挺难的，其他的还好)手写：手写数组扁平化+三栏布局(我感觉还好吧，之前准备手写的时候也接触过，但是我的扁平化一直过不了，后面复盘感觉是没有考虑周全，因为我没有进行类型拦截)简答：简答题我唯一有印象的就是水平居中的方法，grid和flex的区别(可能)、useEffect没有添加第二个参数添加一个[]以及[值]模拟的什么，还有一个记不起来了，最后是问我玩不玩游戏以及游戏等级和钟爱程度总结：我本人只做了30min，因为我压根没有想过能过笔试，但从此次的笔试当中也发现了自己的不足，比如事件循环机制、比如手写的时候要考虑周全，不知道大家有没有可以测试手写的网站啊，有的话可以放在评论区嘛，我一般都是手写然后ai评分哈哈哈。但是呢，我感觉日积月累真的是有帮助的！！因为整个笔试对我来说我感觉中规中矩，可能也得益于我前一段实习的时间在摸鱼的时候都是每天一道算法加手写，平时还会背点八股的。

1．自我介绍，过实习，讲论文，根据表述实时跟进询问交流2．讲一下大模型训练和推理的流程， SFT 和 RLHF 的作用分别是什么3．为什么探索 MoE 架构， MoE 相比 Dense 有什么好处4．有没有全量微调过5．推导一下神经网络反向传播的过程6．在 RLHF 中，目前主流的强化学习算法有哪几个，写一下损失函数的表达式7．一道排列组合的概率题8．平常有用过 RLHF 吗，简单介绍一下9. 开放题：对目前大模型的发展有什么看法10.代码：多头自注意力