1.介绍一下自己2.二面就不问具体项目细节了，问的都是别的内容以及八股    学校都学了什么课    机器学习这门课的框架    分类模型的损失有哪些    在学校的研究方向是什么    介绍一下transformer的decoder结构    为什么选择用llama3    项目做了多久    beamsearch是怎么做的（这个没回答上来，学过的直接忘了）    对大模型行业怎么看，发展趋势    大模型怎么运用到知识图谱中3. 代码题，直接ac了，嘿嘿    单向链表l1->l2->.....->ln重排为l1->ln->l2->l(n-1)->l3->l(n-2)

我通过牛客赚了一包薯片，整整5块，然后一直没到账，然后发现人家放假了，今天到了之后买了吃掉，已经变成葡萄糖了。那么我也是顺利收下几家offer了，没学多久，今天给一下具体路线，求别私信我（真想问问题，直接把问题写上去留个微信，动不动弹出来红点点，你总会去点他的。。），然后东西都是你感兴趣才能去做，你肯定难以接受一天爽学10几个小时。同时五一假期还不出门，连续5天高强度琢磨新玩意，所谓欲戴王冠，必承其重你知道的，光是走马观花肯定很困难。我给出你具体思路还是比较重要的。首先确定走这一行，我的话有两年开发经验，有实习经验，然后直接转行，本身就有基础，计算机的知识是有迁移性质的。我先讲讲大模型ai应用...

1. 自我介绍2. 过一下你觉得最好的项目/实习。说了一个教程类开源项目，其中包括部署、LoRA微调等内容。又说了了另一个在学校做的项目，问的很细，包括我们使用Function Call做检索的流程、用langchain如何实现的，内部原理是什么。3. 下一个项目BERT相关的，问了问Transformer的原理结构，他的优点是什么，我讲的是他是不限制距离计算，有效遏制了经典RNN模型的长序列遗忘问题。问了问BERT的原理，幸好看过原论文，简单说了下。4. 下一个项目是做的Qwen SFT，训练数据如何生成的，多少数据，训练的参数，训了多久。5. 问了强化学习deepseek，我答了GRPO和PPO，问了DPO我没看过。6. medium题

写在最前面，首先感谢各位驻足观看，我受宠若惊，一共赚了三包薯片了，这期呢还是讲讲最近的去向，还有大伙比较关心的实习工作怎么样，好不好找工作，有好些人私信我，这里一块讲一下。第一个问题，大模型好不好找工作？还是那句话，看你喜欢做什么，大模型应用agent开发是蛮好找的，大模型底层算法调优蒸馏做小模型也好找（不过有点吃学历这个很多只要硕士），大模型做论文复现，写量化这种（很吃学历和paper，一篇还不够，要高端的paper，ccf-a这种算差不多）。在5月2号我做完第一份简历，5月6号收到第一份offer，5月11号去北京时候我已经手握6家offer了，有初创，有小厂，有远程，有大厂，最后我选择了...