如题，感觉去年冬天和今年年初的时候实习岗位好多，最近这段时间怎么实习这么难找是我简历有问题吗

1. 请做自我介绍，突出与数据产品相关的优势（如AI项目经验、需求分析能力、原型设计案例等）。2. 为什么申请米哈游数据产品实习？对“数据产品在游戏平台工业化中的价值”有什么理解？3. 你认为“数据产品”与“普通产品”的核心差异是什么？在游戏场景中体现在哪里？4. 如何快速适应团队的工具链（如Axure、SQL分析工具、AI模型平台等）？5. 分享一个你参与的AI数据产品案例，说明你在其中的角色和解决的核心问题。6. 游戏数据产品需平衡“数据准确性”与“用户易用性”，你会如何权衡？7. 你对游戏行业“数据产品”的趋势有什么观察？（如AI辅助决策、实时数据看板等）8. 面对游戏玩家的多样化数据需...

深信服后端面试：请说一下垃圾回收的底层原理Java垃圾回收的底层原理主要围绕三个问题：判断对象生死、选择回收时机和使用何种算法回收。首先，JVM通过可达性分析算法来判断对象是否存活，即以GC Roots（如栈帧局部变量、静态变量等）为起点，构建引用链，不可达的对象即为可回收对象。其次，回收算法是核心。主要有标记-清除（会产生碎片）、复制（高效无碎片但浪费空间，用于新生代）和标记-整理（无碎片但效率低，用于老年代）。现代JVM基于分代收集理论，将堆分为新生代和老年代，针对不同区域对象的特点采用不同的算法，以达到最高效率。在这个过程中，还会涉及到一些底层细节，比如为了GC的一致性必须暂停用户线程（STW），使用安全点来挂起线程，以及使用卡表技术来解决跨代引用的问题，避免全堆扫描。像G1、ZGC这些现代垃圾收集器，都是在这些基础原理之上，通过更复杂的设计（如Region分区、染色指针、读屏障等）来优化延迟和吞吐量。

磨磨唧唧开始了自己的秋招，第一个面试是雷军给的。面试官人不错，是个小胖子，没有刻意刁难20min项目拷打20min八股spring的循环依赖spring的事务MySQL三大日志，详细讲讲幻读怎么解决Redis缓存雪崩穿透击穿Redis持久化策略两层缓存怎么实现的Redis的五个数据结构和底层怎么实现（都是常规八股）手撕多线程，要用countdownlatch，撕了20min终于撕出来了四点面的试一个小时整，然后我去帅帅烫了个头😎九点收到二面