因为你没去其他地方干过所以有滤镜😂
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03-10 12:25
门头沟学院 Java
杭州小厂 零零科技 后端面经
一、开场 1. 先简单做一下自我介绍2. 简单介绍一下 Java 中常用的 HashMap，以及 1.8 之后有什么优化 二、Java 基础 3. 红黑树相对于链表有什么优点4. 简述 JVM 有哪些内存结构5. 哪些区域比较容易发生 OOM6. 程序计数器会不会发生 OOM 三、Spring 框架 7. 解释一下 Spring 的 IOC 和 AOP 核心思想8. AOP 一般在项目中用到哪些场景 四、数据库 9. 什么是数据库事务的 ACID 特性10. MySQL 默认底层引擎是什么11. InnoDB 的数据结构采用哪些12. B+树和 B 树有什么区别13. B+树为了范围查询更快，...
查看29道真题和解析
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03-26 00:57
江苏科技大学 教师
灌水~
这，举的这几个例子，跨度就挺大的了喂。如果是做Agent开发的话，我觉得这算是离应用最近的方向了~它不需要你懂太深奥的底层数学推导，主要就是Python，熟悉各大模型API的调用，搞懂LangChain或者AutoGen这些工作流框架。大模型算法的话，那，就绝对不是调调包就能搞定的事情了。理论底子必须要非常厚实，Transformer架构，预训练的庞大数据清洗，到SFT微调，再到RLHF或者DPO这种对齐算法......都没什么好说的！！关注最新的论文吧！！也许在我默默灌水的时候，有些东西就被时代淘汰了。至于AI Infra，那就要，深入C++、CUDA并行编程、显存优化技术，分布式计算和通信协议，之类的。智能硬件，那就是嵌入式开发、C/C++、RTOS操作系统、各种传感器接口协议。
从事AI岗需要掌握哪些技...
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03-29 00:13
广西大学 算法工程师
阿里 AI Agent 开发二面
1. 大语言模型的 RLHF 训练流程是什么，它存在哪些潜在风险RLHF 一般分三步。第一步是 SFT，用高质量指令数据把基座模型调成能听懂任务、按格式回答的模型。第二步是训练奖励模型，把人工偏好数据整理成 chosen 和 rejected 形式，让奖励模型学会判断两个回答哪个更好。第三步是强化学习优化，最经典的是 PPO，让当前策略在奖励更高的方向上更新，同时用 KL 约束避免模型偏离初始策略太远。它的风险主要在三个地方。第一，奖励模型可能学偏，模型最后学到的是“讨好奖励模型”而不是真正更有帮助。第二，强化学习阶段如果约束不够，模型容易出现 reward hacking，看起来分数高，但真...
AI-Agent面试实战...
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03-05 23:42
门头沟学院 Java
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03-07 14:02
已编辑
嘉兴学院 Java
双非考研杭电还是就业
本人计算机专业，浙江省内双非一本，大三了，代码能力还可以且不讨厌写代码，但是项目只有苍穹外卖和一个校创的简陋项目，学校这个学期还有课摆明了不放实习，我投到了一个2k的实习面试但是感觉不太能过而且就算过了也去不了[失望R]再加上学校还不是杭州[叹气R]所以感觉接下来如果不考研还是得继续学到7月才能出去实习[哭惹R]本来不打算考研，但是今天和豆包聊着聊着竟然很推荐我去考杭电[笑哭cry]讲真的有点被说动了但是又害怕考研出来也找不到更好的工作，豆包说杭电硕可以够到中厂算法岗(这个我真的不太相信[汗颜R]，还有豆包把考杭电说的好简单也是不太相信[汗颜R])总结：实习的话到七月前学校不放再加上也不确定以后能不能找到好实习[叹气R]   考研的话不确定能不能考的上最重要的是我不确定读研能不能给我带来对未来工作的提升，有无友友们给点建议呢
双非本科的出路是什么？
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