1. 什么是生成式大模型？生成式大模型，就是在海量数据上训练出来，能够根据输入内容继续生成文本、代码、摘要、问答结果的一类模型。它不是去数据库里“查原句”，而是根据上下文，一个 token 一个 token 往后预测，所以它能生成新的内容。现在主流大模型大多是 Transformer 架构，尤其是 Decoder-only 这一类。因为这种结构天然适合做连续生成，训练目标和推理方式也比较统一。常见的生成式大模型有 GPT、LLaMA、Qwen、ChatGLM、DeepSeek 这些。2. 大模型为什么生成的文本能比较丰富，不会特别死板？核心原因有两个，一个是训练数据足够大，另一个是推理时不会每...

简历如下，求拷打😭还能有机会去中大厂实习吗，想找到暑期实习

为什么春招海投了两天，全都石沉大海。是我简历问题吗

死锁的概念 在多线程环境下，为了避免资源的竞争，通常我们会给资源加上互斥锁，谁拿到这个锁谁就有资格享有这个资源。 当一个 A 进程申请资源时，如果这个时候没有可用的资源，那么这个进程会进入等待状态。如果所申请的资源被其他进程 B 占有，并且该进程也在等待进程 A 的资源，那么在这种各自都在等待对方释放锁，你等我，我等你的情况，就可能永远都无法释放锁。这种情况称为死锁（deadlock）。 死锁的必要条件 要发生死锁，那就需要同时满足四个条件：  互斥（mutual exclusion） ：同一个资源不可被多个进程所共享。 占有并等待（hold and wait） ：如果进程 A 发现想要的资源...