如题，hr面结束10天左右问了下，但没回复，后续还可能被捞吗？

4.28一面。其实投了两个前端，安卓开发是随便投的没想到竟然这个简历筛选过了，硬着头皮上了，果不其然凉了。面试官没开摄像头，但是还行吧知道我干的是前端问的很多都是前端的。1.进程和线程的区别，为什么移动端用线程2.Code review做了些什么3.Js原型链，没答上来4.有用过原生开发吗5.用过什么调试工具，页面崩溃了怎么排查6.Rn怎么与安卓链接还是什么，没答上来7.Rn和weex分别是什么，实习期间为什么要将weex转rn8.怎么做状态管理9.怎么防止内存泄露10.未来的职业规划发展方向和技术栈11.介绍实习的时候主要做的模块，提问用的缓存方法是什么，删除时缓存如何同步更新12.防抖和节...

lmdeploy v0.13.0 升级：支持新模型、新端点、TurboQuant、Anthropic兼容服务、Mixed Modality 与多项核心优化，推理服务能力全面进化v0.13.0 首先最直观的变化，就是对更多模型和平台的支持进一步增强。1. 支持 qwen3.5 35BA3B这一版本新增了对 qwen3.5 35BA3B 的支持，面向 Ascend 场景进行了适配。这意味着在相关硬件平台上，可以更好地运行该模型版本，进一步扩展了 lmdeploy 的模型覆盖范围。2. 支持 InternS2 Previewv0.13.0 还增加了对 InternS2 Preview 的支持。这表明 lmdeploy 继续在新模型接入速度上保持推进，为后续更多模型版本落地打下基础。3. Mixed modality这一版本还带来了 Mixed modality 能力，说明 lmdeploy 在多模态输入处理方面继续增强。结合后面“支持更多 message item types”的更新，可以看到这一版对于复杂输入结构的适配更加完整。4. 支持更多 message item typesv0.13.0 增加了对更多 message item types 的支持，这类更新对多轮对话、复杂消息结构以及多模态/混合模态输入非常关键。它让服务端对不同消息元素的理解更完整，减少兼容性问题。

我发现自己总是卡在 HR 面，问题往往不在技术，而在薪资沟通。我一开始习惯直接报一个偏高的期望，但没有解释为什么值这个价，在 HR 看来就只是“要价高”，自然容易被筛掉。所以后面我会适当说低一点。