想问非技术er是不配拥有offer吗？呜呜还是想冲一下产品经理、产品运营类型的岗位！！！当然其他岗位现在也愿意尝试一下！！！！真的很需要内推！！！很需要内推！！！很需要内推！！！之前有B端 与 AI的C端产品经验，擅长从0到1推动产品落地与全周期管理。B端方面，主导过合同管理、企业培训等系统数字化改造，精通业务流程抽象、权限管理及SOP沉淀.C端方面，负责AI学习产品功能设计与迭代，通过用户行为分析、用户调研和埋点数据深入挖掘用户核心需求。此外还有运营类实习经验：涉及电商运营、品牌运营、社媒运营等本科担任过会长有招聘、统筹管理团队、组织大型活动经验。

很多同学在准备找工作时，往往会陷入一种很努力但没有结果的状态。每天刷题、投简历、看面经、背八股，忙得不可开交，但最后面试结果却并不理想。其实从结果来看，拿到互联网大厂 offer，本质上只有三件事：方向定位 → 简历优化 → 面试复盘如果把这三件事做好，拿到 offer 的概率会显著提升。而很多同学的问题，其实就出在这三步没有做好。一、方向定位：最重要的事情只有一件在所有准备工作中，方向定位是最重要的一步。很多人找工作时的问题是：今天准备算法岗明天看看产品岗后天又去投数据分析看起来很努力，但其实效率非常低。因为不同岗位需要准备的内容完全不同：比如：算法岗项目深挖模型原理算法基础手写代码产品岗产...

Q1请做一个自我介绍。Q2挑选一个项目，讲解其业务流程及架构实现。Q3对项目源码是否有过功能叠加或优化？遇到过什么问题？Q4在项目中使用的 Kafka，如何保证消息不丢失和顺序性？Q5介绍“AI 智能构建托管平台”的使用流程及架构。Q6你认为 AI 平台目前最大的问题或瓶颈是什么？Q7了解死锁吗？如何产生及解决？Q8你知道哪些设计模式？请举例说明。Q9代码题：将一个 9 位整型数字转换为人民币大写形式（注意处理中间的零）。Q10目前的科研项目是什么？Q11你对测试开发岗位的理解？更倾向于开发还是测试？Q12日常是否使用 AI 辅助编程？Q13最熟悉的数据库是？反问部门的业务：大数据平台外部端及引擎方向。涵盖实时计算（Kafka等）和离线计算（Hadoop, Spark等）。最看重校招生的特质：主要看候选人与岗位的匹配度。

1. 项目里是把 skill 直接塞进 system prompt 的，如果 skill 太多，占用上下文窗口太大，怎么处理不能把所有 skill 常驻塞进 system prompt，这样会带来三个问题：上下文窗口被占满、候选技能噪声太大、模型在选择 skill 时更容易混淆。更合理的方式是把 skill 做成外部注册表，system prompt 里只保留最小规则和调用协议，真正的 skill 描述按需动态注入。常见做法是先做一层 skill routing。可以用规则、分类模型或者向量检索先筛出 topk skill，再把这几个 skill 的 description、参数 schema...