一、问个人情况本科排名，本科绩点，奖学金研究生绩点，奖学金，论文/毕设自我介绍二、问第一段实习有看Llama.cpp源码吗介绍下怎么做的量化介绍下Llama-7B模型在这段实习中的主要工作量是什么三、问第二段实习在这段实习中的主要负责什么为什么用CNN-LSTM，CNN的作用是什么有没有对比其他模型业务背景，为什么需要做电量预测如何做动态能源分配四、问第三段实习介绍mmoe框架用了几个专家塔，为什么如何只用一个专家塔，为什么不行用了哪些评价指标更关注哪个目标，为什么五、问项目why 3D ResNet，对比了哪些模型如何通过自注意优化权重分配六、代码给整数数组 k，返回第k个最大元素（问了常用...

我是27届双非，今年4月底开始第一次投简历，后来五月份因为学校期末考试没投，到端午节之后才又开始投，投了一周后开始有面试，从上周开始到现在应该面了有十家左右，最后确定了一家浙江做ai的小公司，从刚刚开始的一有面试都得好几天准备到现在根本不想面。想了一下，自己开始找实习之后，感觉很焦虑，估计是牛客刷多了，感觉都是27届进大厂了，几乎没有睡过舒舒服服的懒觉了都是每天7点自然就醒了，九点就开始在BOSS上投，今天又有一家公司给我打电话约明天早上十点面试，我也不太想面，因为都是小公司没啥差别，感觉自己离那些牛人都太远了，但是已经好久都没打过代码了，帮室友写个课设都磕磕绊绊的😅，不知道大家有没有这种感觉。附一个我的简历吧，大家可以给我提提意见，分布式有什么好课程嘛😕

突然看到一年半前的简历，当时的我做梦都不敢想自己会拿到wxg offer吧，虽然因为职业规划不符拒了，但还是很开心被认可。

到底技术和学历本就不是对立的关系。现在即使是 211科班想要进大厂也不容易，我想用一组排序应该能更加直观表达，目前互联网技术岗对于技术和学历的看中关系：学历好技术好 > 技术好学历差点 > 学历好技术一般 > 学历一般技术一般一般来说，不等式前面两个比较容易进大厂，越往后概率越低，就算你是 985 的，技术面试不过关、算法能力不行，照样被pass。但是呢，有些公司对于学历有要求，基本只会要211、985以上的，但是鹅厂在学历方面不设限制，只要是本科以上都有机会被捞！所以学弟学妹们明白了吗，不要去在意不能改变的东西，如果学校不怎么好，有两个方法：考研深造拼命提高技术实力如果学校...