双9，暑期实习offer选择。都是后端开发1.招银网络科技杭州，内容是金融tob端核心业务，主要是薪福通那块，实习转正期短，面试体验很好，已经先接了offer了。2.京东物流-技术与数据智能部门，请问一下大家这个部门工作氛围如何，面试官说组里是搞对接商家物流下单配送的，工作强度9-9-5，618可能强度更大，可能需要实习半年才能转正，因为可能不考虑转正了，因为还要秋招，总体给我的面试流程体验一般，时间拖的太久，感觉比较养鱼。家在长三角附近，以后走南方的互联网私企的概率不太大，更偏向于国企这些泛体制。求大家帮忙看看，暑期实习选哪个，谢谢！

先说一下，京东的面试官人都很好，面试过程也很舒适，主要就是相互了解，感觉氛围很好，求OC~时间：一面：4/30二面：5/7三面：5/12一面：问了一些八股相关的，问完之后问了一些项目相关的，整体强度还行。主要是包括问了集合的hashmap，多线程、垃圾回收、计网的握手。项目的话，没有很深挖，问了几个逻辑与是实现问题，还有为什么要这样实现：二面：应该是部门大牛，问的项目比较深入，有点扛不住，但还是说了一些对应的逻辑与实现，并试着深入扩展了一下，面试官说基础还行，用得不够多，了解的还不深入，需要扩展三面：hrbp面，问了一些规划性的相关问题，包括自我介绍啥的。现在等oc，有点焦虑，求OC~~

不是三天时间考虑，直接不点或告诉hr放弃，会影响秋招吗

简述 Transformer 多头注意力机制理解词间关系的原理。​训练 Transformer 时，如何解决梯度消失或梯度爆炸问题？​GPT 等模型对 Transformer 结构做了哪些改进以提升生成效果？​如何优化 Transformer 模型预测速度？​说明 RAG 结合外部知识库与大语言模型提升回答准确性的机制。​用 RAG 构建问答系统时，如何处理检索内容不相关或不全的问题？​如何确定 RAG 系统中文档的合适切分粒度？​当 RAG 系统知识库数据量大、检索慢时，有哪些提速方法？​如何协同使用 Transformer 与 RAG 以发挥最佳效果？​用 RAG 优化模型回答，有哪些实用...