1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...

今天早高峰10号线，人挤人，我好不容易站稳，余光扫到旁边座位上有个穿校服戴红领巾的小男孩，正低头盯着iPad。我以为他在看动画片，好奇瞟了一眼——好家伙，在刷leetcode。我人都傻了。我小学五年级还在玩赛尔号，人家已经在地铁上刷题了。让我想起来现在也有很多机构推出面向小孩的人工智能课、AI使用课...现在连小孩都这么卷了吗？

1. 先做一个自我介绍吧，重点讲讲你的学校经历、实习经历，以及你认为最能体现你能力的一段经历参考答案：我会先简要介绍自己的专业背景、技术方向和目前主要在做的事情。然后重点讲学校里做过的项目、竞赛或者实验室经历，说明自己不是只停留在课程层面。如果有实习经历，我会突出实习中接触到的真实业务场景和我承担的具体工作。我会挑一段最能体现自己能力的经历展开，比如独立完成模块开发、定位复杂问题或者推动优化落地。表达时会尽量讲“我做了什么、为什么这么做、结果怎么样”。最后会把这些经历和嵌入式岗位要求关联起来，体现匹配度。2. 你之前的实习主要做了什么？有没有一件事情是你从不会到能独立负责的？参考答案：我会先介...