⌚️投递时间：2024.8月底Day0投递第三志愿Day1约一面Day2一面➕约二面Day3二面➕约三面Day5三面👋一面：【深挖实习经历】1.自我介绍2.本科研究生间的gap在做什么3.未来的职业规划4.互联网实习深挖5.最有收获的实习经历（我说的是咨询公司）追问：在这段实习中怎么做的数据分析追问：介绍你写过的咨询报告的框架追问：这个框架是自己想的还是谁教给你的追问：有没有你自己发挥想法做的部分追问：介绍社媒聆听方法论（因为我提到了）6.快消实习深挖追问：除了做销售数据报表还会做什么？追问：有没有哪些部分是你独立负责的？7.说说自己的三个优点三个缺点，性格8.你提到自己想做中后台，做脑力担当，为什么？9.就业城市选择相关10.研二课程安排+提前实习相关11.反问这个岗位具体工作内容（销售策略制定/到一线走访/数据分析等，偏后台，策略运营，不会涉及销售指标达成）🤏二面：【看重思考能力】1.基于上一轮面试，谈谈对这个岗位的理解2.本科毕业到读研期间的gap在做什么3.为什么从体制内辞职考研，怎么考虑4.除了考研外，当时没考虑过直接找工作吗5.新工作和考研之间如何抉择的？6.你对岗位行业的定性判断是基于什么做出的？你在做决策时，有多大比例会听别人的意见？这些意见一般来自什么渠道？7.选择实习的时候是如何考虑的？为什么从外企转互联网了？8.请评价一下你呆过的两家互联网公司（这里有一个点踩坑了，我说某家公司产品链路不够成熟导致业务推进效率较低，面试官说在互联网都差不多，不可能等着技术资源成熟了再去做）9.反问基于行业经验和背景的不同，新人如何跟一线销售人员高效沟通？面试官提及的深入一线调研具体包括哪些形式，和咨询公司的访谈类似吗？✌️三面：【看中规划】1. 对岗位的理解2.之前做的实习是市场营销，第一志愿也是市场营销，第三志愿才是销运，从兴趣角度你自己是怎么想的？3. 经过前两轮的面试，你的理解当中，这个岗位日常的工作是什么样的呢？4.你提到对这个行业的了解，是自己有主动搜索过吗？5. 过去的那么多段实习当中，在工作内容或者氛围上有没有你觉得你比较欣赏的部分？6. 那有没有你觉得比较雷的，会想要避坑的部分？7. 小红书账号还在运营吗？如果到时候工作比较忙，没有时间兼顾账号，会不会觉得接受不了？8. 这个岗位可能会涉及到一些不定期的短期出差，可能要到某一个城市待一到两个星期，或者说待几天，这个可以接受吗？9.目前这段实习打算什么时候结束，后续几个月的计划？10. 市场营销的工作会有非常fancy的那个部分，为什么转运营，怎么考虑的？11.反问团队架构、培养晋升机制💔很可惜横向挂了，hr解释因为组里实习转正占用名额，但是反馈我的面评很好，后续捞的可能性很大（确实后来被更加匹配的业务方向捞了且给了ssp，后续更面经）           

1. 给出n个字符串，每个字符串可以选择x_i个字符，要求从n个字符串里面选出来的字符中输出长为k的最小字典序的字符串。输入每一个字符串s，转换为[]byte然后排序，切片前x_i个字节；将这n个切出来的字节数组拼成一个大的字节数组，排序，返回2. 根据演员之间的意见来确定薪资分配，输入n,m表示一共有n个演员和m条意见，一条意见的格式是(a,b)，也就是有一条意见表示演员a应该比演员b薪资高。先建成一个有向图，节点是演员编号，如果有意见(a,b)，那么就建一条(b,a)的边；同时建一个数组，用来存储每个节点的入读。可以看出，每个节点的费用只和指向该节点的费用相关，这样就可以使用BFS来做。入...

在AI Agent的设计中，意图识别是自然语言理解（NLU）的核心环节，直接影响用户体验和业务目标达成。作为AI产品经理，需从业务场景、技术实现和用户体验三个维度系统设计意图识别方案1. 明确业务需求与意图分类体系- 场景拆解：根据Agent的应用场景（如客服、智能家居、电商导购）梳理高频用户诉求。例如：- 客服场景：咨询、投诉、退款、查询进度等- 智能音箱：播放音乐、设置闹钟、控制设备- 意图分层设计：采用树状结构（主意图→子意图→槽位），避免分类粒度混乱。例如：主意图：订机票├─子意图：查询航班（槽位：出发地、目的地、日期）└─子意图：改签机票（槽位：订单号、新日期）- 兜底策略：设计"未知意图"分类，结合澄清话术（如“您是想查询订单还是联系客服？”）或转人工流程。2. 数据驱动的模型构建- 数据采集与标注：- 通过用户历史对话、搜索日志等获取真实语料。- 标注时需注意同义表达覆盖（如“帮我订票”和“买张去北京的机票”）。- 技术选型方案：- 规则引擎（正则表达式、关键词）：冷启动阶段/高确定性场景（如命令词）- 深度学习（BERT、TextCNN）：复杂语义场景- 大模型微调（Few-shot Learning）：长尾意图识别- 多模型融合：规则兜底+模型预测，例如先用规则处理高频意图，剩余流量走模型。3. 用户体验闭环设计- 容错机制：- 置信度阈值设置（如低于0.7时触发澄清）- 上下文继承（用户说“换一个时间”时继承前文航班查询意图）- 效果评估指标：- 技术指标：准确率、召回率、F1值- 业务指标：任务完成率、转人工率、单次对话解决率（FCR）- 用户感知：用户主动纠正次数、满意度调研- 持续迭代闭环：- 建立bad case分析流程，将误识别样本反馈至标注池- 监控意图分布变化（如新增促销活动可能引发未覆盖的咨询意图）的         

2024-06-08，投递简历：提前批-机械结构工程师2024-06-30，专业笔试：使用的牛客题库，20道选择题+2道简答题，考察范围包括机设、机原、材料、力学、工艺等2024-07-24，HR面试邀约2024-08-02，HR面试，腾讯会议，约20min。面试流程如下：    1. 自我介绍    2. 人事问答：    （1）你的研究方向？你们课题组的研究方向有哪些？    （2）分工？    （3）项目简述：项目背景？解决什么问题？你做了哪些工作？结构怎样设计的？工作过程中有探索性学习？动手实践吗？项目进展？    （4）实验室有多少人？    （5）博士有吗？    （6）做项目会有...