努力拥抱AI中…1. ai coding部分，面试官问我拿到这个题目，是怎么思考的，看了我写的提示词2. 我平时对ai的使用，多维度的，可以是写代码，或者日常聊一些稀奇古怪的3. 身边同学对ai的使用情况4. 写代码用ai辅助的频率，写完自己会review嘛5. 你觉得现在ai的能力边界在哪里6. 你对agent怎么看，假如所有的模型训练数据没有太大差别，那么现在的agent与内部的llm有很强的关系嘛7. 你觉得好的harness是什么样的8. 碰到了新知识，是倾向于了解原理，还是先上手使用9. 假如实际开发，产品经理和程序员对线讨论需求 ，这和我们和ai讨论需求的差别在哪10. 你平时是怎么学习新知识的，有哪些渠道和方法11. 一些概念吧，多agent，skills，自己有没有写过啥skills12. 你提到sdd，为什么要用规范驱动呢？好处是什么13. 传统的编程范式，和使用ai开发的区别，你是怎么样看待的

自我介绍拷打实习拷打项目动态线程池怎么实现，有没有思路全局唯一id生成算法还了解哪些怎么保证不超卖的（答了乐观锁悲观锁与乐观锁的使用场景手撕：数组中第K大元素平时怎么使用ai

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.实习拷打2.拷打第一个项目:2.1新引入的特征来自于什么场景?具体类型是什么?2.2线上收益多大?是否显著?实验是否推全?2.3模型训练数据的融合方式，是离线天级别更新吗?2.4消融实验都做了哪些?哪个模块贡献最大?2.5线上效果是否一上来就为正向(是否遇到离线好但线上差的案例)3.拷打第三个项目:3.1模型Token化改造的动机是什么?3.2Token化和Embedding有什么区别?3.3整体结构参考了哪些业界方案?3.4超长序列如何压缩?3.5是否做了模型的scaling up?模型的参数量和计算量在什么level?3.6 收益的主要来源是什么?3.7后续的迭代方向?4.AI Coding相关问题4.1AICoding题(冷启商品推荐&线上指标异常排查)你是怎么思考的?4.2平时是否使用AIcoding/AI数据分析?

自我介绍是没有的一上来先问实习中的难点然后问了下项目中怎么用aop的，如何考虑性能后面全是开放性问题：从0到1学习一门技能的过程，什么动力促使你学习它的，有没有遇到过不配合工作的同事，如何确定某个技术是否适合这个场景最后给了个ai coding我真不行了