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【岗位名称】后端开发实习生-飞书低代码平台和大模型应用【面试时间】2025.7.7【流程&题目】1. 自我介绍2. 项目(分布式缓存系统)a. 为什么要做分布式缓存系统?b. 是自己从头到尾设计,还是有一些参考的项目?c. 做的过程中遇到了哪些问题?⇒ 分布式缓存系统一般在业务上会怎么用?为什么要用分布式缓存?一般能解决哪些业务问题?3. 基础知识a. 算法思路:n*n的迷宫,1为通,0为不通,怎么找到从入口到出口的最短路径?⇒ 除了动态规划还有什么思路?b. MySQL的索引类型?例如用户表,有几个字段,哪些情况下使用索引?c. 如果使用三个字段A、B、C创建联合索引,哪些能够命中,哪些不能?说明原因d. HTTP的状态码有哪些?502、504出现在什么情况?301、302的区别?e. TCP怎么保证可靠传输?f. 业务场景:网购平台下单,如何防止超卖和重复?这个架构可能会遇到什么问题,如何解决g. 计算机思维:16瓶药,1瓶有毒,15瓶无毒,小老鼠喝掉毒药之后1h会被毒死,现在只有1h的时间,最少用几只小老鼠可以试出哪瓶有毒4. 算法题:最长递增子序列5. 最后问题:有没有接触过和大模型相关的内容6. 问面试官的问题a. 关于低代码平台b. 对我的建议【总结】准备的还是不太充足,很多概念都只是知道这个名词而不了解在业务上的应用场景(也是最后面试官的建议)面试官人挺好的,回答的不是很好但是面试官很耐心
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1️⃣抖音一面1、聊项目。2、AUC的两种公式是?你能证明这两种等价的吗?3、BERT-CRF中,为什么要加CRF?好处是?4、self-attention为什么要用QKV三个矩阵,不用有什么问题?有没有哪个模型的Q和K矩阵是一样的?5、reinforce属于on-policy还是off-policy?为什么?6、reinforce带上baseline好处是?reinforce的loss写一下?7、策略梯度会推导吗?简单写一下?8、代码题(代码题一般别着急写,先跟面试官说下思路,确定了再写):lc 46,全排列(lc表示leetcode,下同)。lc 73,矩阵置0。2️⃣抖音二面1、介绍项目。2、知识蒸馏有哪几种?你觉得哪种效果最好?3、nlp的数据增强方法,主要有哪几种?每一种举个例子?4、分类的损失函数为什么是交叉熵而不是mse?5、BERT对输入文本的长度有什么限制,为什么要限制长度呢?6、BigBird里面有哪几种注意力机制?相比原始transformer的self-attention的优势?7、场景题:如何根据拼多多的商品数量,估计淘宝的商品数量?8、给出emb_size, max_len, vocab_size, ff_inner_size,num_heads, 12层,求BERT参数量。9、代码题:n皇后问题。3️⃣抖音三面‍1、简单聊项目。2、CRF和HMM区别?CRF为什么比HMM效果好?3、如果BERT词表很大,比如vocab_size达到几百万,怎么办?4、快速手写一些transformer的mha(多头注意力),伪代码意思一下就行。5、为什么对比学习中,temperature很小,而知识蒸馏的temperature比较大?6、你觉得在抖音买东西,和淘宝、拼多多他们的区别是?(我没在抖音买过,就只能现场编。)7、你最近看到过哪些paper?简单介绍下?8、你觉得自己有那些优缺点?平时喜欢怎么缓解压力?📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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