项目 1.新闻推荐项目详细介绍数据情况、召回通道的设计逻辑。2.召回支路的评估方式及加权融合的具体实现(追问)你的这样处理会导致项目中多样性缺失有没有想过解决方案，3.LightGBM精排环节的特征提取了什么，如何评估特征重要性。4.XGBoost的缺点及LightGBM的优化点(追问)LightGBM中直方图差加速的原理。5.项目中遇到的问题及解决方案,6.介绍下简历上的第二个项目八股1.Word2Vec的核心原理，Skip-Gram、CBOW两种模型的区别2.梯度消失/梯度爆炸的原因及解决方法，3.L1正则与L2正则的区别。4.Batch Normal与Layer Normal的定义及适用场景。5.过拟合、欠拟合的原因及常规解决方法手撕1.leetcode 34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

面试官问："用户 token 应该存在哪？"很多人脱口而出：localStorage。这个回答不能说错，但远称不上好答案。一个好答案，至少要说清三件事：有哪些常见存储方式，它们的优缺点是什么为什么大部分团队会从 localStorage 迁移到 HttpOnly Cookie实际项目里怎么落地、怎么权衡「安全 vs 成本」这篇文章就从这三点展开，顺便帮你把这道高频面试题吃透。三种存储方式，一张图看懂差异前端存 token，主流就三种：localStorage：用得最多，但也最容易出事大部分项目一开始都是这样写的，把 token 往 localStorage 一扔就完事了： ...

目前研一,双九控制。数开方面，刚刚学完hadoop,hive,spark,做了一个尚硅谷电商v6的项目，感觉有点无聊这东西，（不过组里不少人毕业做这个了）搜广推方面，我觉得可能比数开有意思些，看过机器学习西瓜书，李宏毅的ml2022,有一定的机器学习深度学习基础。比较犹豫将来到底做什么#

2025/12/24 15:00面试官提前到场了，沟通过程中声音很小，体验较差。一面只是简单的了解一下技术背景和个人信息，没有过多的技术性问题面试。最后结束的是后说如果有后续的话需要线下，感觉这一面表述的不够清楚，应该是寄了。1. 自我介绍2. 简历提问3. 工作项目详细了解参与了哪些工作，为什么离职，离职具体原因，这个问的特别详细4.单点登录介绍什么是单点登录以及如何实现，对于多平台用户数据如何同步整合的详细询问（瞎说了一遍）5. 对于项目的短信中台的问题这个只是我之前简单参与了一点，没有详细研究，稀里糊涂说了一堆6. 并发7.薪资意向8.反问环节面的很快，基本上就相当于在聊天，没有什么收获