最近看了好多同学简历中的项目经历都已经变成一个AI项目加一个常规项目，而且大家似乎很有默契的形成了一个RAG项目+商城、优选、秒杀项目.....很难不让人感慨，在这个古法编程向vibe coding过度的时期，大家又默契的写出了同质化如此高的简历。如果大家厌倦了写商城类这种极致并发的项目，害怕自己经不住面试官对大流量技术设计的拷打，那不妨关注一下由楼主开源的异构数据源流转系统datalinkx。不同于c端项目浮夸的流量和并发，在后A(AI)、B(BigData)、C(CloudCompute)时代，datalinkx的优势在于其大数据垂直领域的业务价值。为什么选择搞异构数据源流转项目每到春招秋...

看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。

😭😭😭😭，ssob没人理我啊，今晚改了改简历，各位佬拷打一下我

自我介绍对未来的从业方向和技术栈有没有规划或偏好实习Redis Pipeline 是原子性的吗Pipeline 部分成功，如何定位以及解决八股JAVA 语言的垃圾回收机制在 JAVA 中是如何使用线程的如何定位和解决线程池满的情况Redis 支持哪些数据结构Redis Zset 在数据量比较小时，底层采用的数据结构算法在存储引擎为 InnoDB 的 MySQL 中，分页获取数据（每页有 10 条），如何获得第 50w 页的数据二叉树的后序遍历（非递归实现）