佬是技术服务工程师这个岗吗
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首先就是自我介绍,完了面试官介绍了下校招流程,大概就是前几面都是线上,后面有一面需要线下(听他意思8月之前就要搞完这个,实在不行也可以线上)然后就开始问项目 apache doris,我的简历上都是实习经历所以没问一个八股(由于面试比较突然刚好没咋背hhh)1. doris存算分离整体架构2. 怎么解决云存储读写的延迟问题(这里有点紧张忘记了。。。实际上就是cache预热一下)3. 我现在在做哪些模块的工作,都是干什么的4. 有个 checker 检验数据丢失的工作是怎么设计进行的,中间遇到了什么问题,如何解决5. 存算分离怎么做的高可用,写入的调度怎么均衡的6. 然后就是第二个项目ccr-syncer,有一个异步网络可能导致请求丢失或者请求重复,使同步出错的问题怎么解决的。7. 然后在此基础上出了一个场景题,多个客户端向服务端发对某个计数+1的请求,怎么保证网络出问题的情况下保证计数不出问题或者发现问题(这里卡了一会。。。最后说了个方法不知道面试官满意程度)8. 然后做了一个题已知a,b,c 范围[0,1e18]求满足条件的x,无解输出-1(x|a) - (x&b) = c用二分的方法把面试官给的两个样例都过了,但是感觉不是正解反问了下云架平都是干嘛的,有哪些业务,部门base地都有哪些最后因为时间限制就结束了,时长1.5h,我算法不太好😅拷打了挺长时间,前面有一些问题答的不是很流畅但是都答上来了,有后续更新下吧后续:寄了
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08-01 13:10
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武汉大学 Java
面试官非常普通的进入了面试,对于楼主直球表达的对一面面评的疑惑表示,太底层的东西我们都不问的(???)。1. 自我介绍2. tinykv有没有做出突出的优化点(没有)3. tinykv底层用的什么存储,badgerDB,好那你来说一下lsm tree的八股。4. lsm tree胡言乱语几min,楼主也是好久没系统介绍过lsm tree,基本想到啥说啥(读放大、写放大、kv分离、memtable),哪哪都不深入。5. b-tree和b+tree区别,使用场景,继续复读面经(但在复读至跳表时惨遭打断)6. lsm tree相较于b+tree的优势(最传统的ssd优势已经全忘了,吟诵的是方便调参以及更合适云存储场景使用)7. hash冲突怎么解决(参考java,红黑树,还有其他方法,但楼主没复习早忘了)8. hashmap怎么提高并发性能(参考java,分段锁),分几段比较好(不知道,楼主回答跑benchmark一测便知)9. 持久化的hashmap怎么在持久化的时候提供服务(楼主回答了双buffer设计,但只记得这个名字,细节早忘了),不用双buffer怎么做(那更是一窍不通)10. 面试官表示hashmap都是用mmap的,并且会自动写入磁盘(不懂什么意思,面试官说大家都知道,反正楼主不知道),并且持久化的时候会改一堆的链表,那么假如一个线程在改的过程中寄了导致链表只改了一部分,怎么办?(怎么办,凉拌,毫无思路,说像数据库事务一样整个redolog,楼主自己都觉得性能差)11. 编程题:写一个hashmap。楼主写了1h,不是因为难,只是因为菜。12. 有什么可以优化点?(楼主绞尽脑汁说了两点,vector预先申请大块空间、链表连续)13. 反问:做啥的:非关系型数据库作息:弹性,10点钟下班太晚了(不愧是藤子,至少楼主面的快手/百度/滴滴都表示这个点下班稀松平常)真的不care楼主对高性能存储什么都不懂吗:暧昧的眼神流程几面:3+1面后面聊了些数据库现状,面试官表示时序与对象数据库需求增大,存储行业仍有前景。很普通的二面,虽然很寄,就是很普通的深入到某个点就什么也不会了而已,楼主就这么菜,这点楼主早就知道了。成则称teg深入底层,越老越吃香,可顺利度过35岁危机;败则称teg钱少事多,绩效在集团垫底,就是因为根本没有发财的机会才会越老越吃香。楼主对db没有执念了,不会就是不会,没相关实习就是没相关实习,db不需要楼主这样浅尝辄止的人并非楼主的过错。不许愿三面了,早点挂了投ieg或者wxg去也不失为另一条康庄大道。———————————————挂了,投个sre提前批试试。tx无限复活就是好,每个岗位的面试都能体验一遍。
下一个更好呗:鸡架还是能跑路就跑,特别是数据库中的关系型数据库,2027年要全部国产化,现在基本上都成熟了,ob这些早就霸占市场了,其他db研发团队需求没那么大。
面试问题记录
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