今天老师为大家梳理了字节算法岗关于大模型Rag的面试题，供各位同学参考。1️⃣ LORA 原理：解释 LORA(Low-RankAdaptation)的核心思想，如何通过低秩矩阵实现参数高效微调?数学形式如何表达?2️⃣Self-Attention机制：自注意力机制中 O/K/ 矩阵的作用是什么?如何通过缩放点积计算注意力权重?公式推导并解释Softmax 的意义。3️⃣位置编码：Transformer为何需要位置编码?主流 LLM(如 LLaMA、GPT)使用哪种位置编码(如 ROPE)?相比绝对/相对位置编码有何优势?4️⃣Seq2Seg 模型：Seq2Seq模型的核心组件是什么?Encoder-Decoder结构如何解决长程依赖问题?5️⃣RAG技术：RAG(检索增强生成)的完整链路包含哪些步骤?为什么它能提升生成质量?6️⃣大模型幻觉：大模型产生幻觉的根本原因是什么?7️⃣显存计算：7B 模型在训练和推理时的显存占用如何估算?显存与参数量、批次大小、序列长度的关系是什么?8️⃣实习与论文：详细说明实习中解决的一个技术难点，涉及哪些模型或算法?如何评估效果?9️⃣链表操作：删除链表倒数第 N 个节点的算法思路?如何用双指针法实现?边界条件(如头节点删除)如何处理?📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。    

1、讲一讲你的项目（问了比赛和项目背景，但是面试官好像觉得没什么含金量）2、简单讲一讲数据结构3、手撕一道栈，记不清具体的，但应该是栈加回溯，挺简单的（写完了还问我时间复杂度的问题，这个我答的不太好）4、手撕数组中第k大的数（快排变种或者自定义一个大小为k堆）5、讲一讲osi七层模型，每一层是干什么的6、tcp属于哪一层7、你是怎么学前端的8、反问周四晚上面的应该，第二周周一就进人才库了

想问一下各位大佬，经常出差意味着什么，一辈子不能回公司吗，还有就是大小周休息      

没有什么幸运，美团二面还是挂了投递记录总结快手：简历挂 流程终止蚂蚁：简历挂 流程终止小米：3.26 投递 4.18 简历挂饿了么：3.31 投递 笔试 流程终止百度：3.31 投递 简历挂 流程终止拼多多：3.27投递 笔试 流程终止米哈游：3.26 投递 笔试 无消息 携程：3.26 投递 笔试 无消息京东：投递 无消息网易：4.8投递 无消息滴滴：4.15投递 简历挂得物：4.10投递 笔试 无消息腾讯：4.10投递 一面 流程结束 收到感谢信美团：4.15一面 4.21二面 4.25已进人才库，收到感谢信日常实习：美团：4.1 一面 结束理想汽车：4.16 一面 结束 4.23 二面 ...