📍面试公司：合肥大智慧🕐面试时间：下午三点到五点半💻面试岗位：java开发❓面试问题：首先我是进去报道，对接的人让我先写笔试，我就说等会学校里还有面试，然后笔试就免了接下来是一面:就是对着简历写的点一条条问，问到redismysql就给一个开放性的问题然后就是差不多半小时？对着两个项目一点点问，还有一些基础的八股，比如你写了a，市面上还有b，面试官会问为什么用a，有什么不同？然后我就说了几点，然后面试官会不断问，还有吗？但是你只要说完了就别硬耗时间就好了，直接说答完了。然后就是经典反问，问公司情况，业务情况等。二面的话来了两个面试官，就差不多是更深得的底层原理吧，比如你写jwt，就问你jwt和普通token有什么区别？其实我没准备的，就说了一下jwt的特点，然后又把rsa加密介绍一下。差不多就是横向对比加底层理解吧，问你mongodb和mysql的区别？为什么用？差不多就这些吧，半小时其实问不了太多。还有就是项目的流程，那些方面会有问题，怎么解决的，无非就是缓存一致性问题，mq丢失消息重复消费这些问题。然后还是反问，直接和一面一样。三面是hr面，本来都要走了，结果给我加了个hr面。然后就是我在boss上联系的hr，问题包括家庭情况，对象情况，为什么选合肥？有没有offer？有没有论文？还有实验室的情况，能不能提前实习，我就说如果寒假开学后可能比较忙。还有就是薪资问题，给了我好几个选项，月薪年薪最低月薪最低年薪啥的，我就填了一个月薪20k，面试官说有点高，我说boss上不是写的这么多吗，她说那是一个很大的区间14_22k，然后其实这是在问offer的时候，我说有一个14k的我给拒了。反问环节问了一下她大概能给多少，她说她绝对不聊，还有一些标准的反问环节吧。最后说一周或两周给消息。🙌面试感想：简历写了什么就问什么，好评。如果对于底层的细节理解到位的话，面试官应该挺欣赏这一点的。还有就是关于八股这方面多准备准备，以备不时之需。整体流程偏快，线下面试的话其实少了很多等待面试的焦虑。

整个秋招AI面试大概有5、6家的样子，全部都是面完没后续。本来以为AI面试是流程，是挂在其他地方了。结果在秋招交流群里看到，有人在某银行AI面试后还收到了笔试，我才发现事情不简单。

自我介绍 面试的情况如何？拿到启动offer没有？你的CT6成绩是多少？你的硕士专业是计算机技术，有哪些专业课程以及对应的分数？你的硕士论文研究内容是什么？在新实习项目中，你在哪方面有所收获？实习同学从零开始搭建在线查询平台，其价值体现在哪些方面？说明用户量少的原因可能是什么？在大模型AI结合数据开发和后端开发过程中，除了已提到的场景外，还有哪些落地场景可以探索并带来对业务的本质改变这个财务报销场景是公司内部已有需求还是你提出的？你是否了解并使用过MCP（模型调用策略）？MCP是否可以帮助解决之前提到的token限制和幻觉问题？权限系统改造与数据隔离及全球数据访问合规之间的关系是什么？在实现权限系统改造过程中，你是如何进行工作的？你们是如何分配和管理功能权限和数据权限的？然后另一个项目问的很细很多，我这里不多赘述了您接触过的高并发场景项目有多少？你在这个CEO组干的项目中，针对大K的优化是如何进行的呢？在优化过程中，你是如何处理并发问题的？这个异步任务处理的数据导出是何种业务背景？运维自动化处理系统具体做了什么工作？还有一个工作点被问了除了MongoDB，你还接触过哪些数据库？Java的垃圾回收机制你了解多少？哪些对象可以被作为GC root呢？在开发过程中你使用了哪些设计模式？静态代理和动态代理有什么区别？手撕秒了

offer实况：安永 IT审计（评价：有心栽花花不成，无心插柳柳成荫）base 上海 没办法，计算机卷不出来 转行了 秋招面试：抖音广告客户端  7.11/7.14/7.15/7.17 （评价：四次技术面 没过 有点沮丧 但是学到了很多 为了准备这次面试 怒整理上万字的面试包 以至于后来的面试面得都还行 至少不会有说不上来的东西 多多少少都能撤一点）搜索&头条客户端  7.29（评价：一面挂 算法没有手写出来！！！ 矩阵算法刷的时候不该跳的 老实了）字节生活服务后端 9.3（评价：面试官全程黑着脸 压力爆大 多线程底层问的深入 我说我是博客八股看的 他说好多都是错的 说我没有经过验证？...