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发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.llama.cpp了解吗?详细说说它的特点2.对DeepSekk 671B模型进行推理时，是如何做算力分配和负载均衡的?3.大模型推理中的量化技术了解吗?常见的量化方法有哪些?4.对称量化和非对称量化的区别?5.KV cache的原理是什么?在推理中起什么作用?6.用过vLLM吗?它相比传统推理框架有什么优势?7.vLLM中的PagedAttention机制是怎么工作的?解决了什么问题?语言基础C++协程(Coroutine)的特点?C++协程有栈和无栈的区别?cpp20协程是有栈还是无栈?Vector emplace_back和push_back的区别?常量指针和指针常量的区别?算法题（easy）LeetCode经典题:走迷宫问题(DFS/BFS)

祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习介绍2.对岗位的理解3.Qwen模型占了多少内存，在上一段实习中如何部署的4.介绍模型量化和Flash attention，实际优化效果如何5.介绍Tensorrt，底层方面如何加速6.是否了解vllm框架，追问PagedAttention7.介绍实验室项目，模型参数量计算量怎么算的8.Pytorch核心的基础功能是什么，有试过Pytorch对GPU进行管理吗9.模型训练和推理在资源、消耗上的区别，是否了解模型训练过程中性能优化的手段10.GPU和CUDA有了解吗，GPU基础的物理执行单元是什么11.手撕力扣hot100：将有序数组转化为二叉搜索树

我想问下阿里云羚羊和腾讯云智一样，都算内包吗?社招和正职区别大吗。