广州奇点云小厂(100-499)面经-数开岗两个人面，都比较友好，没有给压力1.自我介绍2.讲了一下项目(用了哪些技术栈)3.数据倾斜4.小文件处理5.Spark为什么快6.hive内部表外部表区别，(如果想删除外部表以及内部数据怎么做)7.MapReduce执行过程8.orc存储格式，除了orc还有什么格式，什么区别9.为什么要分层，分层好处10.有用过Python处理数据吗，Python的pandas库和numpy库，常用函数11.hive动态分区12.行转列，列转行，说了一下思路13.简单的手撕SQL，统计累计值，开窗实现半个小时左右，问了一下主营业务，现在过去能参与到数据治理的项目，Python实现比较枯燥，写一些文档，这个项目搞完会有数仓的项目，但是实习不了太长时间，可能没办法参与到数仓项目里。说第二天上午再聊聊，二面。

📍面试公司：腾讯💻面试岗位：应用研究面试流程：5-19：一面5月6号发短信来，约19号，晚上7点，应该面试的人很多排到了这么久。自我介绍介绍论文“八股”：CLIP，Bert，介绍自己懂的多模态模型，还讲了一堆论文我记不得了。我没准备八股，但是我太能说了，所以基本就是我单方面说觉得有意思的人工智能论文是怎么实现的，有什么优缺点。因为平时研究就是做这个，所以讲起来涛涛不绝，一篇论文讲完马上说优缺点，转向下一篇谈如何解决的，如此往复。Diffusuion和autoregressive的区别。反问：我主要好奇他们的业务，稍微问了下。5-20 二面短信，不慎生病，推迟到5-26.5-26：二面自我介...

27届非科班java后端选手自学了3个多月、项目是烂大街的，算法lc100只刷了一半多一点，八股马马虎虎过了两遍，端午节后开始投简历（也是只投了中小厂，大厂不敢碰一点😭），想着找个日常实习给简历丰富一下，最近陆陆续续有收到一些笔试、面试这周五下午面了上海一个20-99人的小小厂，面了20多分钟，只问了一些很基础的问题（而且我感觉我个人回答的也不是很好😞），结果当场就oc了，完事当天发了offer。150一天，无餐补房补，早9晚6双休，反问阶段说是上手直接做项目现在很纠结要不要去，一是感觉面试过于简单了怕有坑。二是后面还有其他笔试面试，感觉如果入职以后再骑驴找马不一定能兼顾😩。但又担心后面的笔面全挂了啥都不剩，最后随着时间推移很难再找到实习😭😭如果去的话，想着先干到9月份，然后辞了看能不能再找一个大一点的厂的实习希望牛友能给一些建议

#我的求职总结#👋个人背景：双非本 + 9硕；非计算机相关专业，但是一直想去的是算法岗，可惜自己能力确实不够，找算法真的太难了😫 秋招秋招准备的比较晚，大概9月份开始准备的简历，陆续不断地修改和优化简历，一直到10月底才觉得自己的简历总算可以看得过去了。然后也是从9月份开始刷牛客上的题目，之前也刷过一些力扣上的题，不过95%公司的笔试题都是ACM模式，所以刚开始非常不习惯。整个秋招面试非常少，几乎都是在改简历+刷题。简历挂：14所；PDD；大疆；蔚来；快手；OPPO；阿里云；长鑫；阳光电源；南京信息技术研究院；当虹；零跑；Momenta；虹软；舜宇；埃科光电笔试挂：小米；京东；美团；得物；...