3.28 一面4.15 二面5.22 hr面5.29 四面 总监面 （好像是金融部门独有）5.30 vxoc+英语测评+一小时后offer开了小sp 意料之外 感谢携程 接了二面之后一直在泡 一个月后给我打电话问我还有没有意向 就接了继续面 好在结果是好的个人情况：双非一本（软科大概80多）一年实习经验

以下是为 AI测试工程师（中高级，年薪50W+） 设计的一套面试题，涵盖 AI基础知识、测试方法论、自动化测试、性能测试、工程能力、质量体系建设与软技能 等维度。适合用于评估候选人的综合技术能力与项目落地经验。🧠 一、AI基础与模型理解1. 模型评估Q：你如何评估一个图像分类模型的性能？请列举至少3种指标，并说明其适用场景。A参考：准确率、召回率、F1值、混淆矩阵、ROC曲线、AUC值等；适用于不平衡数据时使用F1/AUC。2. 过拟合处理Q：在训练NLP模型时发现验证集loss不下降甚至上升，但训练集loss持续下降，你会怎么分析这个问题？有哪些可能的解决方案？A参考：过拟合 → 增加正则...

蔚来最近裁员太广了，有没有uu知道会不会裁应届生呀，有点焦虑，手里就这一个好一点的offer，其他的都拒了

游酷盛世 一面个人介绍介绍一下Java的主要特性jdk、jre、jvm的区别Java的异常处理、垃圾回收机制、lambda表达式、Stream流列举一下平时用到的关系型和非关系型数据库给你一张千万级数据的表，从建表以及后续的优化思路讲一下MySQL索引的优缺点、什么时候会失效，MySQL事务有那些特性Kafka，为什么要用Kafka，Kafka消费者的Rebalance在什么时候发生,Kafka的topic是什么，一个分区能被多个消费者消费吗有一批海量消息做两种不同的事情，又想保证延迟性我们怎么办（一条数据用两次）Redis怎么做内存优化平时用Redis做过什么有个第三方接口我们需要调用，调用...