这一轮更偏大模型、量化和推理基础理解这场蚂蚁 AI Infra 三面，整体感觉和前两轮又不太一样。前两轮更多是在深挖我已经做过的项目，这一轮虽然也会问项目，但明显更关注我对大模型推理、量化、KV Cache、attention 这些基础问题到底理解到什么程度。开头还是先做自我介绍，我主要讲了自己现在在做的几个方向：一段偏工程化的软件开发经历，一段偏算子和图优化的实习经历，以及自己在做的一个基于 Python extension 的量化推理 runtime 小项目。这一轮项目部分问得相对直接。面试官先让我展开讲了自己做的那个量化推理 runtime。我这边讲的是，基于一个开源 runtime 做...

这种的是真的假的，有没有什么陷阱啊

boss打招呼了快500，简历投了40多份，结果到现在就只有一个外包和一个几十人小厂约面，大部分都是已读不回，或者要了简历就没下文了。不知道是我的简历写的有问题还是打招呼的方式不对，又或者学历的问题，真不知道该咋办了 …………

实习经历拷打这个功能（单点登录）具体是做什么的？“Ticket”是什么？里面包含了哪些信息？Token存储在哪里？后端如何进行身份认证和校验？Token是明文传输的吗？系统是否会记录用户的登录状态（如登录时间、超时）到数据库？如果没有，如何判断Token是否过期？在拦截器中使用ThreadLocal存储用户信息，目的是什么？ThreadLocal是线程内共享的。如果一个用户连续发起两个请求，它们能被同一个ThreadLocal处理吗？为什么？一个请求处理结束后，是否需要手动删除ThreadLocal中的数据？为什么？八股HashMap是线程安全的吗？请举例说明一个HashMap线程不安全的场景...