整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.对Agent了解多少？RAG了解吗？2.Skill和MCP的区别是什么？3.如何用Redis实现分布式锁？4.为什么必须用lua，不用lua会有什么问题？5.你实现的分布式锁是乐观锁还是悲观锁？6.CAS实现的乐观锁有什么局限性？在哪些场景下有风险？7.如果让你用Redis做MySQL的缓存，你会采取什么样的更新策略？8.在浏览器里输入URL到页面完全展示，中间都发生了什么？9.Linux下的常用环境变量有哪些？10.如何在shell脚本中判断上一条命令执行成功与否？11.设计一个短链系统12.你认为这个短链系统的性能瓶颈是在读还是在写？13.那你如何优化性能呢？14.手撕： 判断一个链表内部是否有循环，有的话找到循环开始的节点位置

暑期实习 | 时长：约65分钟1. 个人基础情况介绍2. 实习经历深度追问3. 首个项目深挖：MinerU解析跨页表格时，保障表格语义完整的核心思路？简述Ragas评测框架；若Answer Relevance指标偏低，如何精准区分检索质量与模型能力的影响边界？4. 第二个项目深究：LangGraph中State的定义逻辑与流转机制？当任务节点数量较多时，如何规避状态对象膨胀引发的内存溢出问题？长期记忆库层面，多轮对话信息提炼为结构化用户画像并入库的具体实现路径？5. 文档切片策略：overlap参数的核心作用？如何权衡分片尺寸与上下文完整性之间的平衡关系？6. 对GraphRAG的理解与应用认知7. GraphRAG召回海量关联信息后，生成阶段如何借助自反思（Self-Reflection）或思维链（CoT）策略过滤检索噪声？8. ReAct框架的核心原理，阐述其对复杂任务理解能力的提升逻辑9. 模型调用工具出现参数幻觉、语法错误时，可采用的自动化修正手段有哪些？10. Multi-Agent系统中心化编排模式的内涵，对比点对点架构的核心优势11. Agent的Self-Reflection机制，说明其识别输出逻辑错误的底层原理12. Agent长期记忆的设计思路与核心要点13. 支付等高敏感操作场景下，Human-in-the-loop（人工介入）流程的设计原则与实现方式14. 单一Skill模块的设计思路与核心逻辑15. Skill与MCP的核心差异对比分析16. OpenClaw对Agent本地文件系统操作、代码执行环境感知及权限增强的实现逻辑17. 对Vibe Coding的理解，结合实际场景谈谈相关经验18. 如何保障自然语言任务描述能精准转化为稳定、可靠的执行路径？19. 上下文缓存的概念，说明其在处理Agent频繁读取的冗余系统指令时的核心价值20. 反向提问环节无算法手撕题📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1. 自我介绍，重点讲讲学校里的项目和实习经历。2. 在做过的项目或实习中，有没有碰到过比较困难、有技术挑战的问题？挑一个展开讲讲当时的场景和解决方案。3. 解决那个技术问题是你自己独立完成的，还是有同学协助？4. 在这些项目中，你自己代码量最大的是哪一个？大概有多少行代码？5. 你平时用 AI 辅助编码吗？怎么用的？6. 如何用 AI 写出高质量的代码？7. 两道手撕一道前缀和一道LRU8. 你写的 LRU 缓存是线程安全的吗？如果要改成线程安全，需要怎么修改？具体哪几行代码要加锁？9. 你对区块链领域有了解吗？10. 如果能来实习，大概什么时候能到岗？能持续多长时间？11. 反问两道手撕全a第二天早上秒挂 hhhhh我真没招了

1.mysqlb➕索引，字符怎么查找，支持顺序查找吗1.5 JAVA python线程模型2.java异步怎么做。fastapi底层异步怎么做。3.线程池策略，参数3.5线程数怎么设置。io密集型，假如最大设置为10，第11个来了怎么办。一般八核，线程数设为多大。像windows里面有很多线程，也是io密集，你觉得为啥没有崩溃之类的4.poll epoll了解吗5..java map结构一系列;线程安全，cas6.文件上传从8s优化到2s。哪个部分耗时，向量化还是上传，带宽跑满了吗，是什么限制了7.文件发到网卡，文件加载cpu到内存，用户态内核态怎么切换的，细致说下8.分片上传，是单线程的限制吗9.向量纬度768 1024区别，为啥这么选10.knn，ann时间复杂度11.PPT生成为啥不用文生图做。讲下完整流向rag结合prompt，填到限制槽位，结合固定样式生成12.多智能体改的架构，怎么上下文管理，传递消息，共享记忆13.agent记忆怎么做的14讲下渐进式披露，那永久记忆你觉得怎么查询，怎么操作，讲你的想法就行15.已经摘要了很多次，这个时候渐进式披露怎么做分层16.claude code 的harness跟其他agent区别17llm运行原理，transformer架构原理18.有微调过小模型吗clip blip，效果不好19.有用过Claude code做过大的或小的项目吗，用什么模型论文自动检索，自动视频生成，codex联合前后端并发编程检索最新ai动态20题目两个线程交替打印字母，数字结合面试官回答反问阿帕奇开源项目，技术相关对ai态度，开发或者学习永久记忆是否可以蒸馏一个个体是否觉得机器人ai参数高到某个量级，也具有意识，或者意识这个词。