现在在互联网上搜索AI Agent开发面经，你会得到五花八门的问题。他们从模型数据清洗到某个具体的框架使用细节，从真实案例到开发理论，似乎AI Agent 开发和我所认为的调一调API，写一写Prompt不太一样。 可，事实真的如此吗？ 澄清概念 在解决上述问题之前，我们先对齐一下认知。 职位边界 只谈开发岗位，我们说AI 开发岗位大概可以分为三个层级  基础设施层 模型开发层 应用开发层  基础设施层是大模型以及所有程序运行的底座，模型的计算管理，数据管理，服务，监控都归他们负责。这一类要求有架构能力，大模型与硬件线管知识，属于最硬核的。 模型开发层，比较陷阱。我最近买的一本书《实战AI到模...

前几天出门玩去了回来后听从建议，删除了一些把握不住的内容，优化了简历语言表达，加了点量化数据，顺手把放上去项目的readme补充了一点仅仅找个实习来说，我感觉这个简历方向应该没什么问题了，希望前辈们不吝赐教还有一些想了解的细节问题:1.暑期实习和日常实习？如果不all in转正，只是为了秋招准备简历上有个实习，那两者有什么区别2.算法真的是突击hot100就够了嘛，我目前一道算法题没做过，才正准备开始做能不能直接爽爽背

更新时间：3月9日-3月10日 春招 (69)    # 公司 类型 行业 岗位 地点 截止时间 链接     1 武汉光迅科技 央国企 国企,科技 光学与工艺工程师,硬件工程师,应用软件工程师,网管软件工程师,嵌入式软件工程师,... 武汉 招满为止 投递   2 悦活里 民企 消费 经管数统类/商贸物流类/财会类 AI与算法/烹饪与食品类专业 武汉 招满为止 投递   3 安凯微电子 民企 科技 研究员,算法工程师,产品工程师,数字前端设计工程师,设计验证工程师,后端设计工程... 广州,深圳 招满为止 投递   4 中国电子云 央国企 国企,科技 战略分析师,AI产品经理,大模型算法工程...