简历时，你是不是也陷入过这样的困境：明明做过不少事、有过亮眼的经历，落在纸上却干巴巴的，要么流水账式罗列，要么无从下笔，根本体现不出自身价值？当 HR 在筛选简历时，最反感的就是 “无效经历描述”—— 没有逻辑、没有重点、没有成果，即便你能力达标，也很难在众多简历中被看见。而解决这个问题的万能工具，就是 STAR 法则。它不是复杂的理论，而是一套能快速梳理经历、让内容更有说服力的结构化方法，帮你把 “做过什么” 转化为 “能创造什么价值”，让简历自带竞争力。今天我就手把手教你，如何用 STAR 法则改写简历经历。Part.1 我们先搞懂：STAR 法则到底是什么？STAR 是四个英文单词的缩写...

其实不少人这么干的1.面试尽量约到晚上，和实习不冲突2.上班期间，没啥事，也可以准备准备3.要是面试的有些问题不知道，可以记录下来，第二天找同事问问，就学到了4.上班期间没事的时候，看看代码，顺便问问同事，代码的架构，用到的技术看具体怎么写的等等

真的感觉现在的笔试就是在筛选老实人。就正常你去刷题，感觉根本就做不过这些互联网大厂的笔试题，因为整个难度实在是非常太大了。

给大家拆解一下事业部+岗位，看一线大厂是如何布局AI发展的 岗位详细清单与职责分析 一、技术研发类岗位 1. 大模型 Agent 技术专家 - AI 应用与创新 岗位 ID: 7419283793284565274 工作地点： 未明确指定 核心职责：  负责 LLM 工程化相关研发工作 构建 Agent 体系的技术架构 推动大模型在业务场景中的落地应用  任职要求：  3 年以上研发工作经验，本科及以上学历，计算机相关专业 具有 LLM 工程化相关研发经验 扎实的后台研发能力，熟练掌握 Golang/Java/Python 任一编程语言 熟悉 MySQL、ES 等常用基础组件 良好的设计能力、...