苏州一小厂 全栈实习自我介绍1 生产者消费者模式，怎么保证数据安全引入消息队列中间件，消息队列持久化，生产者消费者ack机制，重发2了解，用过websocket吗没有(外卖忘光了)3 tcp udp 区别tcp有一堆机制，实现稳定连接，udp发了不管4 要使用udp切片发送消息，怎么保证收到的消息有序维护四个头信息 消息的唯一标识 消息包的顺序标识  头消息包标识 尾消息包标识5 服务高并发压力大 怎么办数据库压力大，引入redis服务器压力大 降低锁粒度，优化代码，消息队列削锋异步重要紧急业务 ，扩充硬件，我没办法6硬件怎么扩充，架构？我只用过docker在云服务器扩充，没了解过7前端只用过简单的vue，可能需要现学对方说需要较强的学习能力8期望薪资一百出头，能在那活下去就行(对方就说还是可以的)实习时间 六月底反问业务:自动化测试， 软硬件方向的，汽车电子，集成电路，航空电子什么的

腾讯 软件开发 面经9月06日  网申9月07日  测评9月13日  一面自我介绍项目介绍零拷贝DMA缓存分配回收策略分级缓存池 扩容机制 分级策略RBACJWT加密算法es 倒排索引实现一个分词器分词算法结果集排序规则怎么判断结果和用户的相关性怎么计算相关性 频率、密度、权重限流和熔断如何实现一个限流机制场景题 QQ音乐推荐策略怎么计算用户的音乐偏好怎么计算用户和音乐的匹配度怎么设计推荐算法怎么过滤掉用户已经听过/推荐过的音乐 怎么压缩听歌记录说一下布隆过滤器怎么解决哈希冲突k8snetstat、jstat命令Docker资源隔离原理HTTPS握手过程C++虚函数手撕（easy）反问全程70...

组内招聘实习生，内容识别方向，有需要的可以发我简历 职位要求: 1.计算机、数学、电子工程或相关专业背景 2.熟悉NLP/多模态/数据挖掘等任意算法方向 3.精通常用的深度学习框架，如TensorFlow/PyTorch等 4.期望实习3个月以上，base上海    引流

一面06/06（过了） 项目拷打、算法题、无八股： 1、自我介绍 2、简单介绍一下这个推理框架的项目？ 3、推理框架的架构是怎么个样子 回答架构不是我写的，只是全程自己写了一下代码 4、使用cuda加速后推理的速度优化了多少，后续该怎么优化呢 5、推理执行的过程是什么，详细说说 6、平时使用AI进行编码吗，详细说说 7、构建YOLOv5时对输入的图片是如何进行处理的 8、这个模型与Deepseek、Qwen的区别在什么地方 9、自定义算子功能说说吧 主要是对之后的算子融合进行扩展，比如对conv与silu算子进行融合、 10、如何实现了算子的内存分配，要怎么优化呢（使用内存池） 11、简单介绍...