✅ 大模型应用开发岗的技术栈=后端开发技术栈+AI落地相关技术栈。🌟后端技术栈后端技术栈已经有很多公开透明的学习路径这里就不展开来阐述了，无非就是编程语言基础、数据库（Mysql，Redis）、中间件等内容。🌟 AI应用相关技术栈AI应用相关技术栈需要考虑具体落地场景，大模型应用的落地目前主要有两个方向，一个是RAG，一个是Agent。1️⃣ Rag(检索增强生成)先看概览课，再看优化课，这里推荐langchain官方课程。并没有写详细的技术栈，是因为不建议单独的学每一个模块。而是先学整体应用，再去看每一个具体的技术栈实现。先会用，再研究。其实rag整个应用涉及到的技术栈基本有：开发框架（langchain，llamaIndex等），Embedding模型，大模型API，向量数据库（faiss，weaviate等），排序模型，prompts优化等，其中涉及到模型的不需要进入研究，了解大概特性既可，模型底层是算法岗职责。2️⃣ Agent(智能体)注意观看运行公开课，加深理解。基本技术栈也是开发框架（langchain，llamaindex，autogpt等），数据库（这里有向量数据库，有普通的关系型数据库和缓存数据库），function call（或者新出的mcp），prompts优化等。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

第一家：教育行业。后端研发(AI 多模态)问实习比较多。llm的微调部署这些没问，主要是项目实现。Transformer八股。但是后面说进公司要学Java第二家：游戏数据公司。AI应用开发。也是问实习内容，同样没问llm的微调部署，主要是项目实现。后来问面试反馈，说我做的太底层，他们想招聘偏应用的。第三家：车企。大模型算法。偏应用但是主要问八股。lora、MoE这种内容很多，根本记不下来。而且这几次面试我投的都是同一份简历，但是面试问的问题差的很多。最近几个月准备时间也不短，但是越准备要学的东西越多了。。。

各位佬，我现在结束研一，想学技术了，选择大模型应用微调方向还是C++ 或者 Java后端

一面7.241.简单自我介绍2.有没有大体量模型部署/调优经验？看你简历里都是小模型？ 答：没有3.这边看你使用了tensorrt，有没有遇到爆内存的情况？ 答：没有，因为用的yolo模型也是小体量4.你在边缘段部署模型的时候，如果遇到算力不足的情况，怎么解决？有没有尝试过模型调优？如果量化，量化后导致的精度问题如何解决？ 答：尝试过量化，量化后再做微调解决量化导致的精度问题。5.你的实体机器人有没有尝试去跑公开的benchmark数据集？ 答：没有，主要适配学校本地场景。6.你的实体机器人有没有遇到过数据不同步的情况？比如机械臂压力传感器信息已经获取了，但是视觉信息还未捕捉到抓取动作？如何调...