面经： 1、自我介绍2、对面向对象的理解3、继承封装多态4、ArrayList和LinkedList的区别，分别适用的场景5、CopyOnWriteArrayList6、Jdk177、Redis常见数据结构8、幂等性问题9、Linux常见指令、docker常见指令10、MySQL索引失效场景11、JVM常见的垃圾回收器，如何确定为垃圾，垃圾回收算法12、HTTP常见的状态码、401了解过吗13、项目拷打（比较少）反问：面试如何（基础可以，但缺少大数据和物联网相关知识），业务（大数据、物联网、高并发）

ai应用开发作为新兴岗位，许多同学对于其岗位构成，岗位职责等都尚有些模糊，因此我将我在相关实习中的工作内容进行简单总结，抛砖引玉，以期能对大家有一些帮助。项目背景 我在公司中做的最主要的项目即合同文档智能审核系统，这个是企业风控及降本增效的核心组件之一，传统Java微服务架构下，敏感词审核、错别字校验、风险分析等模块存在服务耦合度高、AI能力集成成本高、策略调整需全量发布的问题。MCP（Model Context Protocol）作为标准化工具调用协议(即JSON-RPC协议)，结合multi - Agent架构可实现工具层与业务逻辑层解耦，既保留微服务模块化优势，又提升系统对AI能力的适配...

1.业务介绍，业务资损防控，业务亮点介绍以及询问2.消息队列路由机制，保证不会重复消费3.Hive表丢失用户怎么办，是否存在推送发不出去的情况，如何应对4.幂等ID的设计（关键字拼接加哈希）5.Redis介绍（io复用，主从同步，常见数据类型），在项目当中的使用6.MYSQL语句优化，慢查询处理7.批量查询深度分页处理（我答的比较模糊）8.手撕：滑动窗口最大值，不要求运行，用双端队列加单调栈的思想做了一遍，要求其他解法，给了用堆的解法9.反问

锐评简历。打算年后去杭州找实习，现在就开始投还是年后开工投呐？简历上只有一个项目显的有点空，再加一个黑马点评又有点多。友友们有什么建议吗？