那是某个平平无奇的周三下午，组里正在为一个紧急项目焦头烂额。我们几个实习生恨不得长出三头六臂，而这位爷，正戴着降噪耳机，眉头紧锁地盯着屏幕——不是在画原型，也不是在写文档，而是在下象棋。他是我见过最爱下象棋的人，比胡同口围成一圈的老大爷都痴迷，每当我抬头注视他的工位，都毫不意外的看到他在下象棋。成怎么不算一种棋痴呢？这还不是最绝的。突然，BOSS的身影出现在办公室门口，并朝着我们工位方向走来。我们心都提到了嗓子眼，因为老板明显是来找他问进度的。说时迟那时快，就在老板离他还有三米远时——他仿佛后背长了眼睛，以迅雷不及掩耳之势，左手 Alt + Tab 切回了布满思维导图和数据的PPT，右手几乎同...

好一个“此实习非彼实习”烂做派是学透了的，工资是一分钱没有的

轻点喷        

在微服务架构的浪潮中，Spring Cloud 已然成为 Java 开发者构建分布式系统的标准工具集。随着服务拆分，系统变得日益复杂，一个看似不起眼的接口可能因为突发流量而成为系统崩溃的“风暴之眼”。服务限流，作为保障微服务高可用的核心手段，其重要性不言而喻。今天，我们就来深入探讨在 Spring Cloud 体系中，实现 API 限流的最佳实践，助你为系统构筑一道坚固的“防洪堤坝”。#牛客AI配图神器#一、 为什么要限流？不仅仅是防止崩溃很多开发者对限流的理解停留在“防止服务被压垮”。这固然正确，但限流的价值远不止于此：保障服务高可用性：防止因突发流量（如热点事件、爬虫、恶意攻击）导致资源耗...