大模型后端开发会问大模型吗
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1.自我介绍,拷打项目为什么用多智能体不用单智能体了解哪些大模型应用框架(你项目中的竞品)rag知识库是怎么搭建的,怎么进行的分片操作如何让大模型更加理解医学名词(一般大模型理解不了医学名词)知识库的大小,我答了一个很大的数,问接口速度问题(一脸懵逼,没考虑过,只考虑过rag层面的优化)询问rag评估(孩子寄了我没做,但是我背过),问具体评估数值(🐔没做过,瞎逼逼了一个数字)优化空间从项目拷打中看的出来面试官水平确实比较高,而且是个声音很好听的小哥哥2.写算法,尽然是acm格式,幸好函数写出来了,可惜的是输入输出没写出来,链表的输入输出真的难3.反问环节:做什么业务,不足之处
梗小姐:佬,你投的不会是这个吧。 wxg-微信支付-模型组 主要工作方向: 1.利用支付数据、社交数据等制定安全策略进行数据挖掘、特征工程 2.前沿模型研究:利用LLM代替xgboost等传统风控模型 本次实习生,可能的工作:使用司内大模型平台进行agent构建,集成到企业微信机器人里,作为内部工具以消息告警等形式提醒产品同学,其实还是偏开发。 掌握python和java应该够用了。 需要掌握的基本知识 简单的开发技能 agent基本原理(重点:function call,可能会被问了解mcp吗) LLM基本知识(训练、微调和部署推理,偏工程化),最好再掌握一些RAG知识
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1.可以讲讲用户从发送请求url之后会发生什么吗 ✘介绍了一下SpringMVC的流程,从url到DispatcherServlet再到各个处理器部件等实际上面试官是想问从网络通信层面上它们发生了什么回复不太清楚,只介绍了一下域名通过DNS解析成IP然后请求到后端服务器2.了解cookie和session吗 ✘答的很不好,因为自己只学了JWT和token完全没想到会问这块,只答出前者存储在客户端后者存储在服务端3.了解MySQL中的事务隔离级别吗,它们分别解决哪些问题,具体讲 ✔4.学过哪些排序算法?✔冒泡,二分,快排5.MySQL中索引的数据结构?讲讲优势和为什么✔6.Redis常见架构✔7.了解正排索引和倒排索引吗✘答不太清楚只知道es库中通过倒排索引建表实现较高的搜索效率8.手撕,反转链表✔9.延迟队列是什么,了解底层实现吗✘回答了xdelayed延迟队列的基本应用场景和概念,底层实现不知道10.AMQP中消息可靠性原理✔11.你项目中的推荐功能是怎么实现的简单讲了一下调用了分词器和向量模型的API将库中视频基于标题分到我给出的聚类中反问面试官给出的评价是中间件和微服务用起来肯定没问题,但是基础有待提高,并且希望将来自己的学习要注重底层实现其实自己头两个问题没答上来已经心态挺爆炸了也觉得自己知识储备确实很少,有关Spring和Java的基本没问因为面试官提了一句他们都是使用go的,所以可能更注重通用中间件的底层实现和基本的网络通信,面试官人也很好头两个问题爆炸之后都说没什么关系。自己还是太弱了,急着找什么面试,乖乖滚去沉淀吧
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