首先就是做一下自我介绍1.你的项目自己一个人做，是怎么部署的，是阿里云还是什么(麻了没部署过)2.那如果是分布式场景，网页如果加载过慢，你怎么排查是哪个方面问题(当时听到就蒙了，就答了个sql调优)后来又问，你怎么知道一定是sql原因，怎么看是不是其他原因(没答出来)3.你刚刚提到sql，那mysql查询语句一个流程。4.优化器怎么优化的(没了解，就说了个联合索引)5.我们的sql其实也是一个字符串，那他到底是怎么执行的(问题没记清楚，人已经麻了，完全没想到过)6.redis有缓存，如果我数据库缓存足够大，是不是不需要redis了(之前说了个缓存怎么判断，所以我又扯那个上面了，他说好像也是)7.说说缓存穿透和缓存雪崩怎么解决(刚说完缓存穿透就问下面的了)8.你自己该怎么实现布隆过滤器(太复杂，没实现过，直接说不会了)9.说说url到显示的一个过程(扯远了，扯到spring mvc 被叫停了)10.不需要说mvc，那你说说dns和tcp的过程(猪脑过载，不会dns，tcp因为想dns，直接说不会了，回来一想完了)11.我看看，嗷没有说对并发了解，对集合了解对吧，说说常见集合类12.你怎么自己实现一个hashmap(脑子直接炸了，我说像源码用数组加链表和红黑树可以吗)他说为什么一定要用链表(我说插入和查询复杂度低)又追问不用行不行(不会了)13.你对spring aop了解，那你说说，我们只用spring提供的代码，怎么自己实现一个迷你的aop(没反应过来，现在想想，是在问动态代理吗，反正这时候已经宕机了)14.之前还问了，索引的底层实现，忘记写了15.也是之前的，你对io流有过了解，怎么通过自带的什么代码库什么什么，这个真记不清楚了，实现一个东西，忘了，已经对这些底层怕了16.平时遇到问题怎么解决，能理解英文文档吗(csdn，没怎么看过文档)17.之前的，怎么实现线程池反问环节:1.公司做大数据，招java主要的业务是什么用来做中控2.第一次面试，给点建议总结就是多看408估计是凉了~

1.自我介绍2.项目介绍3.项目追问总结：是交叉面，并不是未来自己的+1,+2面，所以压力小很多，也没有什么其他的考察

1️⃣第一轮1、逻辑题：8 5 3升的桶 8升水， 分成两个4升比较简单的逻辑题，也有通用题目 LeetCode 水壶问题2、算法题：一个字符串，找到第一个只出现一次的字符，n空间n时间，只能扫一次有原题：牛课题霸：第一个只出现一次的字符set或者更省内存的bitset3、算法题：字符串把多个连续空格合并成一个，输入是char*，要求原地空间4、算法题：一个整数数组，找最长的先增后降的序列基础题：牛客题霸：最长递增子序列先分别找最长递增和最长递减的，然后合并一下就好了5、c++基础，shared ptr的特点是什么，可以引用传参吗？c++11的智能指针，通过引用计数来管理，引用计数为0的时候释放内存，有效防止内存泄露的问题，每次拷贝引用计数都会+1，在传参时，不可以引用传参，原因是引用传参不会增加引用计数，在多线程或者闭包场景可能会导致引用计数混乱引发core或者内存泄露的问题6、项目：为什么设计神经网络解决问题，目前网络存在的问题是什么，后续可以怎么优化7、对于只有一个节点的二叉树，只会有一种结构，对于有两个节点的二叉树，会有2种可能的结构，对于有n个节点的二叉树，一共有几种可能的情况？当时直接就想列一下3,4,5个节点分别有多少种可能，然后看能不能找到规律，可是当去遍历4个节点时，发现遍历不住了，就放弃了。然后灵机一动，发现对于n个节点的二叉树，去掉根节点之后，会出现2个种情况。第一种一种是变成一颗n-1个节点的二叉树，这种情况存在两种可能。第二种另一种情况是，会变成一个a个节点的二叉树和一个b个节点的二叉树，a+b=n-1。这样很容易列出递推公式，问题就引刃而解了。2️⃣第二轮1、项目：为什么设计神经网络解决问题，目前网络存在的问题是什么2、二维有序数组 找target原题：牛课题霸：二维数组中的查找3、一个人打靶十次命中7次，命中率是70%，这个概率是怎么估算出来的面试官实际是想问极大似然估计，理解了题意之后就好回答了4、两瓶墨水，一红一黑，用小勺从红墨水瓶里舀一勺放入黑瓶，搅拌均匀，然后从黑瓶里舀一勺放入红瓶，这时红瓶里的红墨水多还是黑瓶里的黑墨水多？如果不搅匀呢？都是一样多，搅拌均匀的话可以很容易的写出公式。不搅匀的话，直接宏观来想，是守恒的，红墨水少了多少，就需要用多少黑墨水来填3️⃣第三轮1、算法题：顺时针打印二维数组原题 牛课题霸：顺时针打印矩阵关键考点是边界条件，奇数偶数两种情况如何简化代码，极限情况(例如1*1的矩阵)要确保能打印2、项目细节 出发点，为什么这么做，如何迭代的3、如果离开前一家公司的话，如果挽留你，什么地方最让你留恋，最可能不离职了

1、MySQL中3种log的作用是什么2、主从库是如何同步的，如果读从库读不到数据该怎么办？3、如果要将从库的读流量切换到主库需要考虑到哪些问题？4、消息如何保证顺序消费？5、Redis集群扩容的时候是否还能正常处理读写请求？6、Redis一共有多少个hash槽，扩容的过程是怎样的？7、Kafka reblance会不会影响顺序消费，为什么会影响？什么场景下会导致reblance8、线上的OOM导致的原因有哪些？怎么处理的，遇到过哪种是业务代码导致的9、哪些场景会FUll GC，线上出现会有哪些影响，该怎么排查处理？