渝早茄
2025-02-25 01:40 上海应用技术大学 Java
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不知道为什么，我开着流量图片加载不出来。我说说我的看法，ai应用又叫智能xxx，技术栈一般是JAVA17 和 springboot springAI（JAVA17以上才能用），JAVA8也能开发，需要你自己实现一些通用的方法，springAI框架有很多现成的方法，让你重注业务逻辑而不用担心配置问题。所以 ai应用其实更看重业务，为什么引入ai，而不是做一个调API侠，我举个例子，未来养老行业大火，相关企业可能需要一个智能协同应用，来处理员工有限，不能对老人一对一管理的需求。设计：员工通过AI交互，了解老人的身体状况，并领取今日的任务，AI管理下，避免出现有老人没被照顾到的情况，整个系统：员工-AI-数据库-AI-经理-老板，员工通过ai实现一对多个老人，ai根据数据生成图数据反馈给经理，了解整个公司运营情况等等。我也只是泛泛而谈，没有深入去设计，希望对你有帮助
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书海为家：#人脑vsAI#
尽管深度学习的最初灵感来源于人类的大脑，但二者的运作方式截然不同：深度学习所需要的数据量远比人脑所需要的多得多。可是一旦经过大数据训练，它在相同领域的表现将远远超过人类（尤其是在数字的量化学习，例如挑选某人最可能购买的产品，或从100万张脸中挑选最匹配的一张）——相对来说，人类在同一时间内只能把注意力放在少数几件事情上面，而深度学习算法却可以同时处理海量信息，并且发现在大量数据背后的模糊特征之间的关联，这些模糊特征不仅复杂而且微妙，人类往往无法理解，甚至可能不会注意到。
虽然深度学习拥有人类所缺乏的并行处理海量数据的“绝技”，但不具备人类在面对决策时独一无二的汲取过去的经验、使用抽象概念和常识的能力。
与人类相比，深度学习想要充分发挥作用，离不开海量的相关数据、单一领域的应用场景以及明确的目标函数，这三项缺一不可，如果缺少其中任何一项，深度学习将无用武之地。 点赞 评论 收藏
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