AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

都是楼主亲自手动复制粘贴准备的~题目数量：20关键词：Agent开发粗分类：全部难度：全部1. 选择题关于数据结构中的堆（Heap），下列说法正确的是：A. 堆通常使用完全二叉树实现；在最大堆中，任一节点的值都不小于其子节点的值B. 堆是一种严格有序结构，因此对堆进行中序遍历一定能得到全局有序序列C. 最小堆中，任一节点的左子树所有节点都小于右子树所有节点D. 堆必须使用链式存储，不能使用数组高效实现2. 选择题在 Linux 中，命令 ps -ef | grep java 最常用于完成以下哪项操作？A. 查看当前系统中与 java 相关的进程信息B. 统计 java 目录下文件的磁盘占用情况...