本人研二末  211 硕，现在 7 月份了，目前在一家小公司做 agent 方向，但是没有技术 leader，学不到东西。实习期间有找到两个实习，智驾大陆大模型岗和广电运通多模态检索岗，去哪个比较好，也担心再去其他公司也学不到东西，或者直接回学校准备秋招.怎么考虑呀

一面 1.项目拷打2.讲讲项目中重要的表3.数据清洗是怎么做的4.Spark中Driver和Execture，如果要计算比较大的表应该怎么分配内存5.如果我要广播一个100M的表我应该考虑哪些内容？6.Spark中默认广播大小是多少7.讲讲宽窄依赖8.宽依赖算子9.map跟mapPartition的区别10.hive中动态分区跟静态分区写入数据的区别11.flink一致性语义是怎么做的12.flink怎么处理迟到数据13.如果迟到1 2 个小时的数据，应该怎么处理14.水位线有哪几种？15.SQl题目 求出至少连续3次出现的数字16.项目中收获最大的是什么17.工作场景中，作为新人遇到一些问题，该怎么解决18.如果很多需求方都来需求，任务很紧急该怎么办19.反问HR面1.技术是学校课程还是自学的？2.往数据开发方向学习的原因3.java跟python的区别4.对数据工程师岗位的理解5.对那个项目理解比较深？6.项目主要做的工作有哪些7.项目比较耗费时间的事情是什么？8.项目中的困难点9.做项目中的成就感有哪些10.为什么选择深圳11.对实习有什么期望和想法12.目前投简历大概多长时间了13.反问

07.01左右开的四个大模型相关的实习岗位，07.07上午投简历，下午就打电话约面，0710下午一面，紧接着当天晚上约第二天下午二面。面试完到现在都没消息，二面还说尽快给我回信😡，好急。一面针对实习经历聊天，deepseed实现并行相关知识点，手撕是口述的场景题，允许我开代码辅助（我直接共享屏幕，用内嵌的gpt写的），还是第一回见。二面问的论文和实习，没有手撕，感觉聊的也比较好。但怎么还不发消息😡

题主是今年刚跨考上岸的鼠鼠，本科和计算机没有关系，因为上岸的软微，有大量的实习机会，但是现在鼠鼠却陷入了学什么的困惑中，现在很迷茫。现在想学量化或者大模型，主要原因是钱多，我有一定的大模型基础，研0在公司上班干了一点ai infra的工作。听说量化很容易wlb，所以开始纠结接下来学什么了。有没有大佬给点建议。