1. 你最近在学哪些课程或技术方向？2. 你有没有使用过 AI 相关工具？有，用过 Cursor 和 ChatGPT。主要是辅助写一些重复性代码、补测试用例、解释报错、查 API 用法，也会用来做知识点对比，比如 synchronized 和 ReentrantLock 的区别，或者分析 SQL 为什么慢。一般我会把它当辅助工具，不会直接照搬结果。3. 你用 Cursor 的时候遇到过什么问题？最大的问题是上下文理解不一定完整，尤其是跨文件和跨模块的时候，生成的代码可能能跑，但不一定适合当前项目。还有就是它有时会忽略边界条件，比如空值、并发安全、事务失效这些问题，所以关键逻辑我还是会自己过一遍...

垃圾二本fw大三打acm失败，大四跨考408考985也失败，没有找过实习，完全没有项目，简历没东西写，只能把技能多写一坨，再把以前打的水赛贴上去（看着都搞笑😅）在boss上投了一千多沟通，除了异地线下面试，只有2家给了笔试，一家面试，但是待遇太差（要么有合约，要么对接客户，出差什么的），还有一家风评很差的公司叫我等评估再面试，牛客有一家不给加班费的小厂，只有一轮面试（还没面技术）的可能给offer。投了几百份校招要么啥回应没有，要么就是人才测评，要么做了笔试题没后续。 现在找工作这么难了吗。总结没实习没学历没项目连份正经工作都找不着了😃。不行，还是必须得考个985，享受不一样的人生😍

是简历有什么问题吗，求大佬指点要玉玉了

1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗？训练集应该包含哪些？怎么得到训练数据集？如果只是让模型“知道有工具”，那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式；但如果想让它真的会用工具，训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本：一类是该调用工具的，一类是不该调用工具的，还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹，把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时，就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本，而在构造反例，比如参数缺失...