问题1：为什么会使用分库分表，到达了什么样的数据级别才会去加设计，是否对数据量有一个统计我的理解：看星哥之前写过 单表行数超 500 万行或者单表容量超过 2GB，推荐分库分表，但是面试的过程中怕被问自己写的项目会有这么大的数据量吗不要这么硬背，具体情况具体分析，有的表字段少，经常是条件等值查询，这样加个索引，一个亿也不用分表，有的字段多，还是范围查询，可能5000万就得分表，面试官问你你说是自己在学习分库分表应用到项目中，自己造了几千万的数据量问题2：基因法需要分表的一个数量和确定的一个东西（我的理解是分表的依据，例如大麦中是订单编号和用户id），但是正常的生产环境中是可能动态改变的，比如说需要动态扩容的话，怎么解决呢（例如当前有4个分表，但是现在需要扩充到8个分表），是使用双写吗？这个在扩容前就要考虑好能维持多少年内不需要再扩容。转转架构师在分库分表前，通过之前记录的数据增长量，做了256张表，能在7年内不需要再扩容，如果需要扩容的话，可以使用双写，新扩容表写的过程中，用新的分库分表算法问题3：如果在防止超卖的过程中，Redis不可用了，怎么解决我的理解：使用Redis集群和主从复制吗？因为Redis宕机的话数据库的数据也不能保证是最新的版本，所以得尽量保证Redis不宕机？肯定要使用redis集群模式，但可能会有主从延迟，导致从节点数据不是最新的，但关系不大。可以在用户生成订单后，修改数据库的座位和库存，然后用户支付后，再改数据库的座位和库存，每一步都做好验证。这样从节点的数据问题会降到最低。问题4：如果在当前的幂等验证逻辑中，有一个消息所对应的幂等标识符是不存在的，按照现有的逻辑是可以执行的，但是幂等验证之后的业务系统异常了，这个时候应该怎么处理呢（即通过了幂等的验证，但是后面的服务down掉了，比如说下游抛了一个异常出来）【没太明白应该回答什么，是指需要将幂等标识符重新进行设置吗】异常了就异常了呗，把这个请求的标识从redis中删除了，就像分布式锁时，业务异常也要执行解锁一样，让下一个请求进来正常执行，然后设置好标识位问题5：本地缓存为什么使用Caffine呢，为啥不用Guava因为caffine的性能要远高于Guava，没有其他复杂原因我的理解：查了下Caffine就是Guava改进而来的，可以这么说吗- Caffine在读写操作方面的性能更高，是基于异步的操作，将淘汰过期操作与读写进行分离- Caffine采用了一种结合 LRU、LFU的算法W-TinyLFU+，具有高命中率，低内存占用的特点

各位大佬有没有小众且文档详细点的高质量知识星球推荐呢，最好是有轮子项目和ai相关项目的，感谢

前段时间太忙，一直未更新，好在前几天通过了毕业论文答辩，算是给学生时代一个交代。接下来说一下项目，对于求职，项目是必不可少的，这些项目是和面试官聊天的主要内容。很多人认为，一定要搞一个特别高大上的项目，要涉及到很多或者复杂的技术，其实这是一个误区。在我看来，校招中面试被问到最多的是：你从项目中学到了什么、项目的难点或亮点是什么、参与程度怎么样、为什么要用XXX技术栈/中间件。很多人说网上的项目烂大街，其实这个并不重要，因为技术栈大差不差，重要的是怎么把项目包装成一个完整的故事，讲好故事比做更多更难的项目更有意义。以我图中的项目为例，实际上是将黑马点评与学成在线各取一部分缝合起来的。从优化前的“使用了XX中间件”到优化后的“使用了XXX，对XXX进行了优化，提升了XXX”，后者更能说明自己对项目的独到见解。对于每一个写上去的，一定要多问自己为什么要这样做，是否提升了项目的性能等，而不是为了复杂而复杂，项目中自己纠结或者挣扎很久的点，正是面试官和你聊的最多的。同时，项目中的技术点多与八股结合，这也是互联网大厂经常问到的场景题，实际上就是八股的拓展应用，如在项目中如何实现数据库与缓存同步等，不同的处理方法带来的优势和弊端各不相同。最后，写上去的部分一定要是自己熟悉的，坚决不能挖坑，否则问到了不会面试成绩大打折扣。

本人bg211通信本硕，目前暑期实习这两都发了，都还没接。腾讯薪资待遇都比较心动，在深圳，但是是移动客户端岗，怕对秋招找后端有弊无利。上海银行是应用开发岗，公司title没有腾讯响亮，但是岗位还好。不过是我cpp选手 估计要转java。目前很纠结，如果秋招想做后端，应该选哪个好一点呢？ 上海银行  互联网大厂  面经   后端 求助offer选择  offer