问题一：绘制程序实现的详细流程图 由于在这个文本环境中无法直接绘制流程图，我可以简单描述一下动态规划解决这个问题的步骤： 1. 初始化：创建一个同样大小的辅助矩阵 `dp`，其中 `dp[i][j]` 表示到达点 `(i, j)` 的最大路径和。 2. 设置初始值：`dp[0][0] = matrix[0][0]`，因为起点就是矩阵的左上角。 3. 填充第一行和第一列： - 对于第一行，每个 `dp[i][0] = dp[i-1][0] + matrix[i][0]`（除了第一个元素外）。 - 对于第一列，每个 `dp[0][j] = dp[0][j-1] + matrix[0][j]`（除了第一个元素外）。 4. 填充剩余的 `dp` 矩阵： - 对于每个 `dp[i][j]`，它等于 `max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + matrix[i][j]`。 5. 输出结果：`dp[n-1][m-1]` 就是走到右下角的最大和。 问题二：用C语言实现上述题目功能 下面是一个简单的C语言实现： ```c #include <stdio.h> (30951)#define MAX_N 100 #define MAX_M 100 int max(int a, int b) { return a > b ? a : b; } int main() { int n, m; int matrix[MAX_N][MAX_M]; int dp[MAX_N][MAX_M]; scanf("%d %d", &n, &m); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { scanf("%d", &matrix[i][j]); } } // 初始化dp数组 dp[0][0] = matrix[0][0]; for (int i = 1; i < n; i++) { dp[i][0] = dp[i-1][0] + matrix[i][0]; } for (int j = 1; j < m; j++) { dp[0][j] = dp[0][j-1] + matrix[0][j]; } // 动态规划计算最大路径和 for (int i = 1; i < n; i++) { for (int j = 1; j < m; j++) { dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + matrix[i][j]; } } // 输出结果 printf("%d\n", dp[n-1][m-1]); return 0; } ``` 记得编译和运行C语言程序时，确保你的编译器支持标准输入输出。