1、自我介绍2、实习拷打（starrocks数据库的一个慢查询的优化）3、优惠券秒杀的流程是什么，库存、一人一单4、经过redis+lua脚本后如果请求成功，在异步入库之前还是之后给前端返回成功？5、HashMap、concurrentMap八股  底层结构6、手撕lru缓存，秒了（感觉面的很简单，后面问面试官面试表现说还不错，但是ai项目和中间件项目基本没怎么问，希望不是kpi面吧，求个实习offer）

面试过的人都懂，最容易翻车的，从来不是前面的专业问答，而是结尾那句轻飘飘的「你还有什么问题要问我吗？」作为在互联网大厂做了 5 年 HR，面过近千位候选人，也帮上百位朋友复盘过面试、拿到心仪 offer 的过来人，我可以很负责任地说：今天就把面试提问的「红线」和「加分项」一次性讲透：3 个绝对不能碰的禁忌，碰一个就扣印象分；5 个适配 90% 以上岗位的高光提问，问完直接让面试官对你刮目相看。不管是应届生校招，还是职场人跳槽，看完直接就能用。先避坑：3 大禁忌，碰一个就扣光印象分面试提问的核心原则永远是：不添乱、不越界、不暴露短板。以下这三个红线，哪怕你再好奇，也千万别在面试时张口就问。禁忌一...

音频项目相关1.布隆过滤器为何能快速判断元素一定不存在2.支撑1亿用户的布隆过滤器，预估所需位数组合及评估逻辑3.新用户注册时，如何更新布隆过滤器4.点赞功能为何选择Kafka 而非 RocketMQ，选型考量5.点赞数据的存储结构与实现方式6.高频点赞极限测试下，如何保证数据一致性7. Kafka 节点丢失时，业务层面的应对措施8.点赞功能最终一致性的保障设计方案9.点赞后刷新页面，数据展示以 Redis还是数据库为准，及二者不一致的处理10. Redis存储点赞数据的生命周期设计，冷热数据如何分离11.10万人同时点赞的性能瓶颈所在，及对应的优化方案生活团购项目相关1. Redis 分布式锁的底层实现原理2.大V粉丝关注场景(亿级用户)的存储与实现优化思路3.项目中分布式安全体系的设计与实现措施4.固定窗口限流法的优缺点，及优化改进方案5.优惠券秒杀场景的整体设计方案与架构演进算法编程题1.实现遍历二叉树并列出所有路径的功能，明确思路与实现方式

双非大三计科生，没有实习经验，起步比较晚，大一下才开始学Java知识点，一直学到大二差不多够用了。从大二就开始投boss想找一份实习，来扩充一下简历内容，但是我发现奇怪的是，似乎是计算机完蛋了，更大可能是我能力不行教育背景不行，投的简历别说约面了，连回复都没几份。投实习是一个很考验心态的事情，每天你都会投简历，但是投的简历就像投到大海里面一样，掀不起一丝波澜，得不到一点反馈，就这样一直投一直投，大二结束了。大二投简历没回复，我还能跟自己说，些许是公司认为我还太年轻，掌握的知识还不够用，但是到了大三这种理由似乎骗不到自己了，身边许多同学纷纷都找到实习，这种挫败感一直围绕着我。我去跟找到实习的同学...