1️⃣一面时间：9.12  时长：1hcode：统计岛屿数量、最大岛屿面积，DFS方法解了然后介绍实习项目，面试官非常耐心地听，没有打断八股1.bert和gpt的区别？（从模型架构、训练方式、使用场景方面回答的）2.训练/微调一个LLM的流程？3.实习时用的 megatron 框架吗，对分布式训练框架了解多少？（回答了deepspeed和megatron区别，以及几种并行方式，以及deepspeed的三种zero）4.了解强化学习吗，跟SFT有什么区别？5.反问：业务，对岗位的期望💣评价：有点紧张，算法题有一个小失误没注意到2️⃣二面时间：9.14  时长：1h八股1.写一下 attention 公式（代码实现了下）2.训练时为什么要mask，推理时也需要吗？两处有什么区别？推理时的sequence length和训练时一样吗3.transformer和传统seq2seq模型有什么区别？4.计算attention时为什么要除以d_k，这个d_k的含义是？5.attention计算时还有哪些scale处理？6.attention中softmax函数作用、公式、为什么有减去最大值的处理？换个函数还能这样处理吗？7.解释数值上溢、下溢问题8.讲一下prompt书写的经验，如何判断prompt是否达标，如何改进prompt9.讲一下SFT，会对哪部分计算loss？为什么？10.讲一下deepspeed11.训练用一个7b模型要占用多少显存？不同zero阶段能够节省多少显存？12.训练模型时用了几张卡，有遇到什么异常中断问题吗？反问： 在乎候选人什么能力？对面试表现有哪些改进意见？💣评价： 基础不够扎实，网上有的知识都能回答上来，在同龄人里算比较优秀，欠缺一些多机多卡实践经验。  

bg：本人211本985硕，25应届毕业生，在校期间参与竞赛并获奖，靠着竞赛成绩成功免除华为机考。华为嵌入式实习面试分为技术面 + 主管面，因为时间冲突未参加线下场，选择了线上面试。一、技术面（视频面试）形式： 腾讯会议 + 屏幕共享时长： 大约40分钟内容如下：1. 手撕代码题考察比较基础，链表相关，不需要完全跑通。主要是思路清晰，逻辑没问题就行，考官不会让你一行一行调试。最后他会截图保存下2. 项目介绍简单聊了自己做过的一个嵌入式项目，我提到了STM32和RTOS的配合使用，但考官没有深挖原理，主要看你能不能完整表达清楚项目背景和自己的工作内容。3. 八股 + 基础知识提问比较广但不深，以...

老们应该怎么选呀？都在说客三消，又怕ai infra就职门槛较高（双非硕士，无论文，有过一些模型加速的项目经验），哪个转正机会大一些，可以稳定长期干呀，求佬们给些意见

📍面试公司：CVTE💻面试岗位：嵌入式软件开发实习生（Linux方向）❓面试问题：1.C++重载2.纯虚函数特性3.数组和链表的区别4.栈和队列的区别5.多进程多线程6.Linux和freertos的区别7.死锁的形成8.手撕：对于字符型数据怎么转换成整型，如果在数字之间加入字母怎么处理？如果数字太长怎么处理？🙌面试感想：面试官没有开摄像头，没有问项目，只问八股加算法题，没有反问环节，感觉是kpi面