1.介绍另一个项目，还有围绕该项目的深挖比如多个大模型的统一适配是怎么做的？有限状态机的完善过程是什么样的？整个fsm通过几个模块来完成？2.主要考察业务场景问题：1.技术人员如何在模型生成结果中体现内容的创新性？2.想要让新用户在初次使用App时快速被吸引，你设计的模型需要注意哪些点？3.提到的收集时空两方面的数据，如何收集？收集后该如何分析处理？3.八股：1.了解过qwen、llava等大模型吗2.它们各自的核心特征是什么3.它们是怎么进行微调怎么去训练的4.手撕代码：两个升序序列的合并，询问思路和复杂度

无算法五八股，就是聊了一下项目1.实习介绍2.项目细节介绍3.项目:讲一下论文里的GRPO算法原理，为什么去掉KL散度，reward function怎么设置4.项目:credit assignment怎么实施的5.项目:agentic RL和普通的RL比最大的不同在哪里?6.项目:你们评测模型用的指标有哪些，介绍一下7.了解ReAct结构吗，介绍一下?8.你主要做的是多模态方向的任务对吧，有做过一些文本方面的任务吗?9.GRPO相比PPO、DPO等有什么优点?10.反问

自我感觉良好但喜提人才库，我真没招了...1.dpo原理 为啥要用dpo不用ppo2.ppo中的reward model如何训练3.ppo中的 GAE和优势函数是什么4.3b模型的数据是哪里得到的5.grpo和ppo的区别 优势在哪里了解 GQA和 MHA么6.手写一下 dpo和ppo7.手写多头注意力机制8.手写梯度下降法的二分

【可灵-视频生成-数据算法-实习生】职位描述1、为视觉生成模型构建高质量训练数据，兼顾多模态理解与生成相关工作，优化视觉生成模型的数据构建 pipeline，为模型性能提升提供可靠的数据支撑。2、设计并落地数据有效性验证方案，验证数据对视觉生成模型训练的实际作用，探索数据在模型训练中的有效性。3、在顶会顶刊上发表研究成果和开源代码，提升团队在多模态视频生成等领域的学术声望。任职要求1、硕士以上学历（在校生优先），计算机、人工智能、计算机视觉、数学等相关专业，具备多模态理解、视觉生成相关基础；2、熟悉视频生成基础模型如SVD、Sora、meta moviegen、hunyun video等；3、熟悉多模态大语言模型（deepseek/qwen等）、多模态理解生成、世界模型；加分项：1、有多模态大语言模型、图像/视频生成大规模训练和数据构建经验者优先；2、学习能力强、自驱、代码能力强、善于解决问题者优先；3、有一作顶会或顶刊论文发表经历或相关知名大模型开源项目者优先。联系邮箱：xuyulong03@kuaishou.com