韶音给我的感受还是很不错的，分享一手面经一面-hr面-30分钟主要聊聊家常，问题都比较常规吧，真诚回答就行二面-专业面-30分钟自我介绍想聊一聊哪个项目？项目是如何进行通信的？有哪些措施来保证数据的可靠性？讲一讲CRC校验讲一讲你了解的linux操作系统项目能实现哪些功能？多线程开发需要注意些什么？遇到哪些困难？为什么选择嵌入式开发方向？反问原本想去营销做数据分析岗的 但还是水平差点 所幸我被产品hr姐姐捞了 两轮面试很快 半天就给了offer · 入职有leader哥哥姐姐一对一带教 项目制创造性工作 非常合我的胃口 而且同事们也很友善 团队氛围也很好 每周的分享会都有说有笑 · 公司注重运...

事情是这样的，早上9点多来到公司正看着代码，突然一个电话打过来，是xxx同学嘛，……你的实习转正通过了。心想，啊？电话挂了还是满满的不敢相信，因为自己这段实习自己确实很水，代码没写多少，答辩的PPT都是几天时间挤出来的，而且当时一起答辩的其他人都比我厉害，根本没想过转正成功，所以更多的时间花在秋招上，但是却很不乐观，基本没有面试机会，也是很焦虑，好在快手给了我实习机会，想着再开启下一段实习，不行了冲春招，然后现在相当于给我了个惊喜了哈哈，后边打算先在这边干一段时间，赚点零花钱，后边再随便投投，总之还是运气到了😀。

1. PyTorch 行业首选。让你能轻松地设计和调试复杂的神经网络模型，国内外各大厂商、院校都在使用。  2. TensorFlow 根基深厚，很多成熟的企业级应用和云服务都基于它构建。近年来逐渐被PyTorch反超。  3. LangChain 一个“应用大模型的脚手架”。它帮你把大语言模型、你的数据、各种工具像拼图一样连接起来，快速构建出功能强大的AI应用。  4. vLLM 只要是涉及部署和运营自家大模型的团队，几乎都会关注和使用vLLM，因为它直接关系到服务的响应速度和成本，是当下的热门技术。  5. DeepSpeed 一个由微软出品的“模型训练超级引擎”。它能将大模型“切块”，分...