1. 自我介绍和项目介绍2.怎么判断一个点在凸多边形里面答案：如果是凸多边形，最常见的方法就是判断这个点是否始终在每一条边的同一侧。具体做法是依次计算多边形每条边和目标点构成的叉积，如果所有叉积同号，说明点在凸多边形内部；如果有正有负，说明点在外部。这种方法的好处是实现简单，时间复杂度是 O(n)，很适合面试时手写。代码： #include <vector> using namespace std; struct Point { double x, y; }; double cross(const Point& a, const Point& b, const Po...

一开始签了个AI coding什么的，当时想欸这么好可以用AI？（似乎那个AI coding是ai面试？）然后再看又是切屏不计入，又是允许本地IDE，干脆直接chatgpt启动了出来和大家讨论发现好像不能用AI上小红书搜发现这么干的不是少数，尤其是本地IDE直接是cursor和trae的而且发现这个问题去年秋招就有人问过，更离谱的是当时有的人问HR，有的HR说可以有的说不可以现在发了邮件去问招聘团队了，感觉是细则没写清楚要是直接说不能用不如直接签到题走人更省时间

我现在这个水平大概能拿到多少薪资的offer😂

1. FLUX 的结构、它属于什么生成模型、优势是什么FLUX 本质上还是一类文本到图像生成模型，但它和早期单纯依赖 U-Net 的扩散路线相比，更强调基于 Transformer 的统一建模能力。它通常会把图像 latent、文本条件以及时间步信息一起送进 Transformer 模块，让模型在更统一的 token 空间里做跨模态交互。这样做的一个直接好处是模型容量更容易扩展，文本理解和图像细节控制也更强。从生成机制看，它依然属于连续生成模型，只不过在网络结构和训练目标上比传统 diffusion pipeline 更现代。它的优势主要有三个：第一，文本条件理解更强，复杂 prompt 下的...